17 No German Jobs Wien

Sicherstellung der Einhaltung von EU-KI- und Datenschutzvorschriften (KI-Gesetz, DSGVO, DORA). Koordination des Netzwerks von KI-Verantwortlichen. 3-5+ Jahre Erfahrung in Data/AI Governance. Flexi-Time & Home-Office.

Unterstützung des Security Team Managers in Datencentern. Erfordert mindestens 4 Jahre Erfahrung in der Sicherheitsbranche/im Geschäftsmanagement, MS Office-Kenntnisse und Erfahrung mit Sicherheitstechnologien. Bietet abwechslungsreiche Tätigkeit mit hoher Verantwortung.

Kundenberatung bei der Implementierung von Altova-Produkten, technische Problemlösung und Fehleranalyse. Hervorragende Englischkenntnisse (C1) erforderlich. Bietet professionelle Entwicklung im technischen Support und eine ÖPNV-Karte.

Entwicklung und Betrieb von RAG-Anwendungen, Copilots und LLM-basierten Lösungen auf Databricks. Fundierte Python- und Software-Engineering-Kenntnisse für LLM-Anwendungen von Prototyp bis Produktion. Flexible Arbeitszeiten und Home-Office.

SAP FI/CO Prozessoptimierung in S/4Hana, Prozessgovernance sicherstellen, funktionale Designs erstellen. Fundierte SAP FI/CO Kenntnisse, idealerweise Key-User-Erfahrung. Weiterbildung und internationale Karrierechancen.

Verwaltung von HR-Systemen und -Daten, einschließlich Personaldaten und Zeitverfolgung. Mindestens zwei Jahre HR-Erfahrung und KI-Kenntnisse sind erforderlich. Bietet direkte Einflussnahme auf die Unternehmensprozesse.

Automatisierung von Prozessen mittels KI-Tools, APIs und Code. Mindestens 1-3 Jahre Erfahrung mit KI-Tools und Automatisierungsplattformen. Möglichkeit zur Arbeit an strategischen Projekten mit C-Level.

Entwickeln und betreiben Sie Databricks-Pipelines mit Python und Lakeflow. Erfahrung mit Azure Data Factory und DataOps ist erforderlich. Sie arbeiten an der Erstellung zuverlässiger Datenpipelines und profitieren von der Möglichkeit, an unternehmensweiten Standards mitzuwirken.

Führung eines Data Engineering Teams; Design, Aufbau und Betrieb skalierbarer Databricks Pipelines mit Python. Erfahrung mit Azure Data Factory und DataOps-Prinzipien ist erforderlich. Möglichkeit zur Kostenmanagement und Performance-Optimierung.

Globale Marken-, Portfolio- und Produktstrategien für Orthopädie ausführen. Mehrjährige Erfahrung im Marketing oder Produktmanagement, idealerweise im Orthopädiebereich. Flexible Arbeitszeiten und Home-Office.

Erstellung von Finanzberichten nach IFRS und lokalen Vorschriften in Österreich. 8-12 Jahre Erfahrung in der Buchhaltung, Kenntnisse in SAP und Trintech Cadency. Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.

Unterstützung bei der Marken-Content-Orchestrierung, Verwaltung von Kommunikationsmaterialien und Pflege des kommerziellen Kalenders. Gute IT-Kenntnisse (MS Office, Excel, PowerPoint) erforderlich. Persönliche und berufliche Entwicklungsmöglichkeiten.