
Überwachung täglicher Markt-Risikoprozesse (PnL, Risikomessung, Marktdaten). Erstellung und Validierung von Risikokennzahlen. Analyse von Daten- und Bewertungsproblemen. Erforderlich: Python und/oder SQL. Vorteil: Internationale Bankenumgebung.

Entwicklung und Wartung von Verhaltensmodellen, ALM und Stresstests. Mehrjährige Erfahrung in quantitativer Modellierung im Bankwesen. Individuelles Trainingsprogramm.
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