31 Life Science Jobs Wien

Netzwerkkonfiguration von Telekommunikationsgeräten, Fehlerbehebung und Migration von Diensten. Erforderlich: Universitätsabschluss in Telekommunikation/Informatik, fließende Deutsch- und Englischkenntnisse. Angebot: Karriereaufbau, Weiterbildungsprogramme, attraktive Vorteile.

Erstellung und Betrieb von Databricks Pipelines mit Python, Lakeflow und Azure Data Factory. Erfahrung mit Databricks (Python, Spark SQL, Lakehouse) ist erforderlich. Bietet Flexi-Time und Home-Office.

HR Business Partner treibt die Länder-Personalagenda voran, plant die Belegschaft und entwickelt Talente. Erfordert 5 Jahre HRBP-Erfahrung in einem Matrixumfeld. Bietet Entwicklungsmöglichkeiten und ein inklusives Arbeitsumfeld.

Entwicklung und Betrieb von RAG-Anwendungen, Copilots und LLM-basierten Lösungen auf Databricks. Fundierte Python- und Software-Engineering-Kenntnisse für LLM-Anwendungen von Prototyp bis Produktion. Flexible Arbeitszeiten und Home-Office.

Entwicklung und Implementierung von KI-Lösungen mit Python, Pandas, PyTorch und Docker. Mehrjährige Erfahrung im Machine Learning Engineering und praktische Erfahrung mit MLOps in Azure sind erforderlich. Bietet Entwicklungschancen in einem wertschätzenden Arbeitsumfeld.

Daten analysieren, ELT/ETL-Flows modellieren und Daten in Big-Data-Umgebungen laden. Erfahrung in Datenmodellierung und Apache Hadoop ist erforderlich. Nutzung von State-of-the-Art-Technologien.

Führen und entwickeln Sie ein Data Engineering Team. Entwerfen und betreiben Sie skalierbare Databricks Pipelines mit Python. Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Data Engineering mit Führungserfahrung. Bietet Flexi Time und Home-Office.

Entwurf und Steuerung von SAP/Non-SAP-Integrationen. Erfahrung mit SAP CPI, SAP Integration Suite und SAP BTP. Definition von Standards für APIs, Schnittstellen, Sicherheit, Monitoring und Performance. Attraktive Entwicklungsmöglichkeiten in einem internationalen Konzern.

Entwicklung skalierbarer Datenlösungen, Konzeption und Implementierung robuster Data Pipelines (ETL/ELT). Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Aufbau von Datenpipelines und fundierte Kenntnisse in Python, SQL sowie einer Data Engineering Plattform (Databricks). Entwicklungschancen an einem modernen Bürostandort.

Entwicklung von sicherheitskritischer Software mit Fokus auf Cybersecurity im gesamten Entwicklungszyklus. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Java SE und LINUX. Flexible Arbeitszeiten und bis zu 60% Homeoffice möglich.

Senior Technology Expert für Software Development, der Softwarearchitekturen für Vision Systeme entwirft. Mindestens 5 Jahre industrielle Softwareentwicklungserfahrung. Bietet flexible Arbeitszeitmodelle mit bis zu 50% Homeoffice.

Gestaltung von IT-Architekturen und Datenbereitstellung über skalierbare Architekturen. Mindestens C1 Deutsch- und Englischkenntnisse. Weiterentwicklung durch umfassendes Trainingsprogramm.

Analyse von Geschäftsprozessen und Erarbeitung von digitalen Pega-Lösungen. Mindestens 1 Jahr Erfahrung mit Pega Plattform Entwicklung. Homeoffice und flexible Arbeitszeiten.

Entwicklung von Embedded Linux für ARM-Plattformen, inklusive Bootloader, Kernel und Treibern. Mindestens 5 Jahre Erfahrung mit Embedded Linux und C. Kenntnisse in Yocto und Git. Bietet Arbeit an Spitzentechnologien und flexible Arbeitsmodelle.