71 Home Based Jobs Wien

Verantwortung für Produkt-Business-Cases im Bereich Voice Communication System (VCS) im Air Traffic Management (ATM). Mindestens 5 Jahre Erfahrung im technischen Produktmanagement, mit Fokus auf Software- und Service-Geschäftsmodelle (SaaS, Lizenzierung). Langfristige Karrierechancen.

Entwicklung von Embedded Linux für ARM-Plattformen, inklusive Bootloader, Kernel und Treibern. Mindestens 5 Jahre Erfahrung mit Embedded Linux und C. Kenntnisse in Yocto und Git. Bietet Arbeit an Spitzentechnologien und flexible Arbeitsmodelle.

Entwicklung und Wartung von Python-Plattformfähigkeiten, wiederverwendbaren Komponenten, SDKs und Entwicklertools. Starke Python-Entwicklungserfahrung erforderlich. Bietet flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zur Remote-Arbeit innerhalb der EU.

Definieren und Steuern der gruppenweiten HSE-Strategie, des Zielbetriebsmodells und der Roadmap. 10-15 Jahre Erfahrung in HSE-Performance-Verbesserung. Gestaltungsfreiheit in modernem Arbeitsumfeld.

Entwicklung von NanoPro-Systemen, inklusive optischer Engine (Hardware/Software). Erfordert praktische Erfahrung mit Lasern, optischen Setups und Photonik. Bietet hohe Eigenverantwortung und Entwicklungsmöglichkeiten.

Unterstützung von Finanzprozessen und Reporting im S/4HANA-Transformationsprojekt. Erfahrung mit SAP S/4HANA ist erforderlich. Möglichkeit zur Weiterentwicklung und Flexibilität durch Home-Office.

Erstellung, Pflege und Verbesserung von BI-Reports und Dashboards mit SAP Analytics Cloud. Übersetzung von Geschäftsanforderungen in aussagekräftige Berichte. Berufserfahrung in BI-Reporting und SAP Analytics Cloud. Attraktiver Arbeitsplatz mit Entwicklungsmöglichkeiten.

Entwicklung und Betrieb von RAG-Anwendungen, Copilots und LLM-basierten Lösungen auf Databricks. Fundierte Python- und Software-Engineering-Kenntnisse für LLM-Anwendungen von Prototyp bis Produktion. Flexible Arbeitszeiten und Home-Office.

Definition und Implementierung von gruppenweiten Standards für Data Cataloguing, Metadatenmanagement und Data Governance. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Governance oder Data Management. Flexible Arbeitszeiten und Home-Office.

Führen und entwickeln Sie ein Data Engineering Team. Entwerfen und betreiben Sie skalierbare Databricks Pipelines mit Python. Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Data Engineering mit Führungserfahrung. Bietet Flexi Time und Home-Office.

Unterstützung von Analysten bei Datarecherche und Automatisierung. Erstellung von Textbeiträgen, Grafiken und Präsentationen. Laufendes Studium mit wirtschafts- oder finanzmarktorientiertem Hintergrund. Grundlegende Prompt-Engineering-Kenntnisse für KI-Systeme. 6 Monate Praktikum.