19 Financial Data Analyst Jobs

Pflege und Überprüfung von Transaktions- und Trading-Logs. Abgleich von Broker-Statements. Unterstützung der Genauigkeit von Trading-Daten. Excel-Kenntnisse erforderlich. Möglichkeit zur Weiterentwicklung im Edel- und Basismetallmarkt.

Analyse von Portfoliodaten, Überwachung von Kapitalmaßnahmen und Unterstützung bei Investitionsentscheidungen. Sicherer Umgang mit MS-Excel ist erforderlich. Attraktive Weiterbildungsmöglichkeiten werden geboten.

Koordination und Durchführung von Third Party Risk Assessments, insbesondere im Hinblick auf DORA. Fundierte Kenntnisse von Finanzmarktregulierungen (DORA, Solvency II) sind erforderlich. Bietet Flexi-Time und Home-Office.

Überwachung täglicher Markt-Risikoprozesse (PnL, Risikomessung, Marktdaten). Erstellung und Validierung von Risikokennzahlen. Analyse von Daten- und Bewertungsproblemen. Erforderlich: Python und/oder SQL. Vorteil: Internationale Bankenumgebung.

Führung der Marktrisikoanalyse (IRRBB, Kreditspreadrisiko, FX) mit Fokus auf Methodik und regulatorische Konformität. Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Bankwesen, Kenntnisse in SQL/R/Python erforderlich. Individuelle Trainingsprogramme zur persönlichen Entwicklung.

IT Business Analyst für digitale Kreditvergabe mit 5+ Jahren Erfahrung. Übersetzung von EBA LOM-Richtlinien in Anforderungen. Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Optionen.

Analyse und optimiere Controlling-Prozesse mit Fokus auf Automatisierung und Digitalisierung. Mindestens 7 Jahre Erfahrung in Controlling/Finance Transformation und SAP/Power BI sind erforderlich. Bietet flexible Arbeitszeiten und Homeoffice.

Kunden bei der Überführung manueller Excel-Prozesse in skalierbare Softwarelösungen unterstützen. Erfahrung mit quantitativen Methoden und analytischen Tools (z.B. Python, SQL) ist erforderlich. Bietet flexible Arbeitsmodelle und Weiterbildungsmöglichkeiten.

Gestalten Sie globale Workforce Intelligence. Sie benötigen 5-8 Jahre Erfahrung in globaler HR-Analytik und BI-Tools. Profitieren Sie von exzellenten Entwicklungs- und Karrieremöglichkeiten in einem internationalen Umfeld.

Unterstützung von Transformationsinitiativen, Gestaltung der zukünftigen Belegschaft durch KI-Impact-Analyse, Förderung der KI-Adaption. Erforderlich: Erfahrung in Organisationsentwicklung, Modellgestaltung oder Transformation. Vorteil: Weiterbildungsmöglichkeiten.