
Bearbeitung von internen Anfragen und Kundenfeedback, Dokumentation qualitätsrelevanter Aspekte, technische Informationsaufbereitung, Konzeption und Durchführung von Schulungen mit Moodle. Gute technische Kenntnisse in Webhosting, Domains und vServer erforderlich. Flexible Arbeitszeiten als Benefit.

Unterstützung von Kundenberater:innen bei der Betreuung von Firmenkund:innen, Vorbereitung von Kundenterminen und Erarbeitung von Finanzierungslösungen. Abgeschlossenes wirtschaftliches Studium mit Finance-Schwerpunkt erforderlich. Umfassende Weiterbildungsangebote.

Erstellung von Berichten, Analysen und Datenvisualisierungen. Entwicklung von Datenbankabfragen mit SQL. Verständnis des Bankgeschäfts. Flexible Arbeitszeiten.

Verantwortung für operative Sicherheit von Konnektivitäts- und Schutzdiensten (VPN, Firewall, Zero Trust). Führungserfahrung in operativer Sicherheit oder Infrastrukturplattformen erforderlich. Vorteil: Spezialkonditionen bei Finanzdienstleistungen und Versicherungen.


Entwicklung und Integration von Robotik-Systemen auf Basis von ROS/ROS2. Mehrjährige praktische Erfahrung in der Entwicklung von Robotik-Systemen ist erforderlich. Möglichkeit zum Home Office bis zu 40%.

Führungskraft treibt Team, Produkt und Kundenerlebnis voran. Entscheidungen basieren auf Daten und Intuition. Bietet Entwicklungsmöglichkeiten und Lernkultur.


Entwicklung und Betrieb von Mainframe-Software mit ADABAS/Natural, SQL, CICS, JCL. Mehrjährige Erfahrung im Banking-Umfeld ist erforderlich. Möglichkeit zur Weiterentwicklung in einem internationalen Umfeld.

Verständnis komplexer Energiesysteme und Übersetzung in Geschäftsergebnisse. 5+ Jahre Erfahrung im technischen Pre-Sales im Energie-/IoT-Bereich. Wertbasierter Verkauf (ROI, TCO, Business Case).


Entwicklung und Realisierung von Data & AI Solutions für die Digitale Unternehmenssteuerung. Berufserfahrung in Advanced Analytics-Lösungen ist erforderlich. Bietet Raum für Eigeninitiative und ausgezeichnete Karrierechancen.

Unterstützung bei der Erstellung und Aufbereitung von Inhalten zu Retail Banking, digitalen Services, Technologie und Transformation. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich. Einblicke in die Kommunikation bei einer führenden Bankengruppe.

Führen Sie Team, Produkt und Kundenerlebnis voran. Entscheidungen basieren auf Daten und Intuition. Entwicklung des Teams ist zentral. Bietet internationale Karrierechancen und Weiterbildung.


Entwicklung und Deployment von Machine-Learning-Modellen für TV-Insight. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in quantitativer Analyse, Data Science oder angewandter Statistik. Starke Kenntnisse in R oder Python sowie SQL. Möglichkeit zur kontinuierlichen Innovation und Weiterentwicklung.

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