11 Data Science Trainee Jobs

Entwicklung quantitativer Modelle und Simulationen, Analyse und Aufbereitung strukturierter Daten. Grundkenntnisse in Statistik und Monte-Carlo-Simulation erforderlich. Unterstützung bei persönlicher Weiterentwicklung.

Entwicklung und Umsetzung von Data-&-Analytics-Lösungen, Datenmodellen und Reporting-Lösungen. Gute SQL-Kenntnisse sind erforderlich. Flexible Arbeitsmodelle und individuelle Weiterentwicklung werden geboten.

Entwicklung und Evaluierung von Computer Vision Lösungen für automatisierte Qualitätsprüfung. Vergleich von Bildverarbeitungstechniken mit KI-Ansätzen. Python-Kenntnisse erforderlich. Einblick in industrielle KI-Anwendungen.

Softwareentwicklung, Requirements Engineering, Testing, Machine Learning oder Data Engineering. Erste praktische Erfahrung in Softwareentwicklung (.NET/C#, Python, SQL oder Web/Mobile) ist von Vorteil. Einblick in innovative Medizintechnik.

Entwicklung interaktiver Benutzeroberflächen mit ReactJS und Python-Services mit FastAPI. Erstellung von Tableau-Dashboards. Erforderlich: Kenntnisse in HTML, CSS, JavaScript, Python und ReactJS. Vorteil: Beitrag zur Dekarbonisierung und Digitalisierung.

Unterstützung von Testingenieuren bei Sample Logistics, Sample Testing und Datenanalyse. Gute analytische Fähigkeiten und Kenntnisse in Microsoft Excel sind erforderlich. Bietet die Möglichkeit, an der Dekarbonisierung und Digitalisierung mitzuwirken.

Automatisierung des IP-Provisionings mit agentischer KI. Erfahrung mit CAD-Tools für Design und Verifikation erforderlich. Einblick in Chipentwicklungsprozesse und das IP-Lifecycle-Management.

Auswertung elektrischer Parameter von MOSFET-Produkten zur Trend- und Abweichungsanalyse. Erstellung von Datenanalysereports. Durchführung von Tests und Fehleranalysen. Grundkenntnisse in Datenanalyse und statistischen Methoden sind erforderlich. Fließendes Deutsch und Englisch sind von Vorteil.

Entwicklung von Python-basierten Desktop-Tools für Ingenieure mit Fokus auf KI/ML-Funktionen. Starke Python-Kenntnisse sind erforderlich. Möglichkeit zur Entwicklung einer Masterarbeit.

Student (m/w/d) Elektrotechnik/Elektronik: Analyse analoger Mixed-Signal-Schaltungen, Modellierung, Simulation und Messung. Erfahrung mit Matlab/Python und EDA-Tools erforderlich. Möglichkeit zur Masterarbeit.

Unterstützung bei Konfigurationsmanagement, Anforderungsmanagement und Dokumentation. Erfahrung mit JIRA, JAMA oder SVN ist von Vorteil. Möglichkeit zur Prozessverbesserung und Automatisierung.