
Managen Sie End-to-End-Analytics-Projekte, erstellen Sie skalierbare Data-Analytics-Modelle und Looker-Dashboards. Mindestens 2 Jahre Erfahrung in Data Analysis und sehr gute SQL-Kenntnisse sind erforderlich. Sie erhalten Gestaltungsspielraum und Verantwortung für Ihre Projekte.

Schnittstelle zwischen IT-Infrastrukturen und CoPlanner-Architektur. Verantwortung für Integrations-/Migrationsprojekte, SQL-Herausforderungen. Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Bereich Data & Analytics, praktische Erfahrung mit Microsoft Data-& Analytics-Technologien (SQL BI Suite, Azure Data Factory, Fabric, Power BI). 36-Stunden-Woche.

Entwicklung, Betreuung und Optimierung von Datenmodellen, Datenverarbeitungsprozessen und Python Tools. Fundierte Python-Kenntnisse sind erforderlich. Bietet Gleitzeit und Homeoffice.

Analyse von großen Datenmengen und Visualisierung von Erkenntnissen zur Unterstützung operativer Projektentscheidungen. Fundierte Kenntnisse in SQL und Datenvisualisierung (Tableau, Power BI) sind erforderlich. Langfristiger Arbeitsplatz in einem Leitbetrieb.

Modellierung, Weiterentwicklung und Administration von SAP BWonHANA und SAP Analytics Cloud. Mehrjährige Erfahrung in SAP BW, idealerweise mit BWonHANA. Analytisches Denken und strukturierte Arbeitsweise. Weiterbildungsprogramme.

Steuerung von Kundenprojekten im Bereich Business Analytics. Erstellung von User Stories. Erfahrung mit Business-Intelligence-Tools wie Power BI. Flexibilität bei der Wahl von Benefits.

Führung und Entwicklung eines Teams, Sicherstellung der KI-Governance und Steuerung von Digitalisierungsinitiativen in Analytics, Automation und AI/ML. Mehrjährige IT-Erfahrung, inklusive Führung. Bietet Entwicklungsperspektiven und vielfältige Verantwortlichkeiten.


Analysiere Beschaffungs- und Lieferkettenprozesse mit Celonis und Process Mining. Erforderlich sind fortlaufende Studien und erste Erfahrung mit Datenanalysetools. Bietet praktische Erfahrung mit Celonis und AI-Anwendungen.

SAP-Projekte: Fullstack Implementierung, SAP BTP, UI5, ABAP, CDS-Views. Erste SAP-Erfahrungen erforderlich. Möglichkeit zur SAP-Zertifizierung.

Analyse globaler Lieferketten- und Beschaffungsleistung, Management-Reporting, KPI-Entwicklung und Datenqualität. Mehrjährige Erfahrung im Controlling oder Supply Chain Management erforderlich. Langfristige Entwicklungsmöglichkeiten in einem internationalen Unternehmen.

Entwicklung KI-gestützter Automatisierungslösungen zur Effizienzsteigerung von IT-Operations. Fundierte Erfahrung mit Python für Automatisierung und Datenanalyse ist erforderlich. Bietet fachliche und persönliche Weiterbildungsprogramme.

Planung und Optimierung logistischer Abläufe, Konzeptionierung von Lager-Layouts mit CAD. Mehrjährige Berufserfahrung und gute CAD-Kenntnisse sind erforderlich. Geförderte Weiterbildung wird geboten.

Beratung internationaler Kunden, Erarbeitung von Intralogistiklösungen, Analyse und Optimierung intralogistischer Prozesse. Technische/wirtschaftliche Ausbildung erforderlich. Flexible Arbeitszeiten.

Beratung von SAP-Finanztransformationen für den CFO-Bereich, inklusive Prozessgestaltung und Big Data Management. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in SAP S/4 HANA Finance sind erforderlich. Bietet Karriereförderung und flexible Arbeitsmodelle.
Schnell & unkompliziert mit einem Klick bewerben.
Mit deinem Profil auf karriere.at.