
Auswertung von Marktforschungsstudien, Erstellung von Reports und grafische Aufbereitung von Studienergebnissen. Sehr gute Excel- und PowerPoint-Kenntnisse sind erforderlich. Mitarbeit an Studien für nationale und internationale Top-Marken.

Unterstützung bei Produkttests, Datenanalyse und Report-Erstellung. Erfahrung mit Power BI ist erforderlich. Möglichkeit zur Weiterentwicklung technischer und analytischer Fähigkeiten.

Entwicklung, Bereitstellung und Optimierung von Machine Learning Modellen. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Data Science, vorzugsweise in der Sportwettenbranche. Python-Kenntnisse inkl. ML-Bibliotheken. Möglichkeit zur Nutzung von State-of-the-Art Technologien.

Aufbau und Weiterentwicklung von Reporting- und Data-Warehouse-Strukturen. Erfahrung mit BI Tools und SQL ist erforderlich. Gleitzeit und Telework sind Vorteile.

KI-Use-Cases identifizieren und mit generativer KI umsetzen. Tiefes Verständnis für KI und erste Projekterfahrung mit generativer KI oder vergleichbaren Plattformen sind von Vorteil. Sinnstiftende Tätigkeit mit Gestaltungsspielraum.

Analyse von Portfoliodaten, Überwachung von Kapitalmaßnahmen und Unterstützung bei Investitionsentscheidungen. Sicherer Umgang mit MS-Excel ist erforderlich. Attraktive Weiterbildungsmöglichkeiten werden geboten.

Projektmanagement SAP S/4HANA Public Cloud Implementierung und SAP S/4HANA Business Support. Mehrjährige Erfahrung als interner SAP Business Partner/Consultant, idealerweise SAP S/4HANA Public Cloud. Karriere & Entwicklung in einem internationalen Umfeld.

Analyse von Vertriebsprozessen, Pipeline und KPIs. CRM-Prozesse und Tools optimieren. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Sales Operations oder vergleichbarer Rolle. Erfahrung im Energiesektor und mit Salesforce. Langfristige Karriereperspektiven.
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