

Unterstützung von Analysten bei Datarecherche und Automatisierung. Erstellung von Textbeiträgen, Grafiken und Präsentationen. Laufendes Studium mit wirtschafts- oder finanzmarktorientiertem Hintergrund. Grundlegende Prompt-Engineering-Kenntnisse für KI-Systeme. 6 Monate Praktikum.

Überwachung täglicher Markt-Risikoprozesse (PnL, Risikomessung, Marktdaten). Erstellung und Validierung von Risikokennzahlen. Analyse von Daten- und Bewertungsproblemen. Erforderlich: Python und/oder SQL. Vorteil: Internationale Bankenumgebung.


Strategische Analyse und Steuerung des Corporate-Kreditrisikoportfolios, inkl. Real Estate. Weiterentwicklung der Kreditrisikostrategie. Mehrjährige Berufserfahrung im Corporate-Kreditrisikomanagement ist erforderlich. Digitale Weiterentwicklung von Prozessen.

Erstellung von Kunden-, Produkt- und Channel-Analysen. Erste Erfahrungen mit SQL und Datenbanken sind erforderlich. Einblicke in datengetriebene Steuerungs- und Analyseprozesse einer großen Bank.




Erstellung von Social Media Inhalten, insb. LinkedIn, mit Fokus auf Text, Storytelling & Visuals. Analyse von KPIs. Erstellung von Präsentationen. Sehr gute PowerPoint- und Excel-Kenntnisse. Praktische Einbindung in Projekte.

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