
Entwicklung von ETL/ELT-Datenpipelines mit Databricks, Spark und Cloud-Technologien. Erfahrung mit Databricks Lakehouse-Architekturen und Datenmodellierung ist erforderlich. Möglichkeit zur Weiterbildung in einer internationalen Community.

Analyse von Marktrisiken (Zinsänderungsrisiko, Credit-Spread-Risiko) und Liquiditätsrisiko. Erstellung von Ad-hoc-Analysen. Sehr gute MS Office und Power BI Kenntnisse erforderlich. Möglichkeit zur Automatisierung von Prozessen durch Programmierung und AI.

Unterstützung bei der Analyse von Kreditportfoliomodellen im ICAAP. Erforderlich: Sehr gute MS Office-Kenntnisse und/oder fortgeschrittene IT-Kenntnisse (SQL, VBA, Python, Databricks). Vorteil: Einblicke in Risikomanagement und Finanzprodukte.
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