27 Azure Jobs Salzburg

Konzeption, Implementierung und Betrieb von Azure-Infrastrukturen. Erfahrung mit Terraform, Bicep und PowerShell ist erforderlich. Flexible Arbeitszeitgestaltung wird geboten.

Administration von Microsoft 365, Entra ID und Intune. Fundierte Erfahrung in Microsoft Cloud und Workplace Administration ist erforderlich. Bietet ein Hybrid-Modell mit flexiblen Arbeitszeiten.

Konzeption, Aufbau und Migration von Datenplattformen mit Microsoft Fabric/Azure Synapse. Entwicklung von Datenpipelines und Lakehouse-Architekturen. Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering oder BI-Entwicklung. Kenntnisse in Power BI. Flexible Arbeitszeiten und Home Office.

Beratung von KMU- und Enterprise-Kund:innen bei Datenstrategien und Zielarchitekturen. Mehrjährige Berufserfahrung im Data Consulting ist erforderlich. Attraktive Home Office-Regelung wird geboten.

Betrieb und Weiterentwicklung von IT-Infrastruktur, insbesondere Windows Server, Azure und Active Directory. Fundierte Kenntnisse moderner IT-Infrastrukturen (On-Premises/Cloud) sind erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeiten werden geboten.

Entwicklung, Betrieb und Optimierung von Datenpipelines mit Azure Databricks. 3-5 Jahre Erfahrung in Data Engineering, SQL und Python sind erforderlich. Attraktives Gehaltspaket und flexible Arbeitsmodelle werden geboten.

IT Operations Support für Anwender weltweit, Betreuung von Microsoft Azure Cloud Systemen. Technische Ausbildung oder mehrjährige Berufserfahrung im IT-Umfeld erforderlich. Individuelle Karrieremöglichkeiten und Weiterbildungsangebote.

Entwicklung, Betrieb und Optimierung von Datenpipelines, Integration von SAP- und Non-SAP-Daten, Konzeption von Datenmodellen. Fundierte SQL-Kenntnisse und Erfahrung in Data Engineering sind erforderlich. Attraktive Konditionen und flexible Arbeitszeiten werden geboten.

Datenpipelines, Ingestionsprozesse und Transformationsworkflows designen, bauen und warten. Starke Kenntnisse in SQL, Python/Pandas, Spark und Azure Data Factory sind erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten werden geboten.

Technische Umsetzung und Weiterentwicklung von Microsoft Cloud-Lösungen, inklusive Onboarding und Implementierung. Fundierte Kenntnisse in Microsoft 365 und/oder Azure sind erforderlich. Bietet flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Regelungen.

Gestaltung moderner, skalierbarer Architekturen auf Basis von Dynamics 365, Power Platform und Azure. Mehrjährige Erfahrung mit Microsoft Dynamics 365 ist erforderlich. Individuelle Entwicklungsmöglichkeiten.

Entwicklung moderner AI-Lösungen von der Idee bis zur Umsetzung. Mindestens zwei Jahre Erfahrung in AI-Beratung oder Data Science. Sehr gute Python-Kenntnisse. Home-Office und flexible Arbeitszeiten.