35 AI Software Jobs Linz

Entwicklung maßgeschneiderter Odoo Module mit Python. Erfahrung mit AI-gestützten Lösungen und Automatisierungen ist ein Plus. Direkter Einfluss auf die Arbeitsweise von Kunden.

Entwicklung von KI-gestützter Software mit LLMs und KI-Agenten. Erforderlich: Mehrjährige Berufserfahrung in Softwareentwicklung und KI-Technologien. Vorteil: Erstklassige Verpflegung und Teamevents.

Entwicklung und Implementierung KI-basierter Lösungen für Industrial Automation. Praktische Erfahrung mit Machine Learning oder generativer KI erforderlich. Flexible Arbeitszeitmodelle und Weiterbildungsmöglichkeiten werden geboten.

Leitung von SAP AI- und Entwicklungsprojekten, Konzeption innovativer Lösungen auf Basis von SAP BTP und SAP Business AI. Mindestens 5-10 Jahre Erfahrung in SAP-Entwicklungsprojekten. Möglichkeit zur kontinuierlichen Weiterbildung.

Entwicklung moderner AI-Lösungen von der Idee bis zur Umsetzung. Mindestens zwei Jahre Erfahrung in AI-Beratung oder Data Science. Sehr gute Python-Kenntnisse. Home-Office und flexible Arbeitszeiten.

Entwicklung und Skalierung von AI-Agents, LLM-Anwendungen und AI-Workflows. Fundierte Praxis mit RAG, Embeddings, Vektordatenbanken und SQL. Profitieren Sie von einer gut ausgebauten AI-Plattform.

Gestaltung und Betrieb von Daten- und KI-Projekten, inklusive Aufbau von Datenplattformen und ML-Systemen. Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich. Möglichkeit zur vollen Gestaltungsfreiheit bei der Infrastruktur.

Entwicklung und Umsetzung von Lösungen mit Power Apps, Power Automate, Power BI und Power Pages. Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit der Microsoft Power Platform. Weiterentwicklung der Expertise durch Zertifizierungen.

Aufbau einer gruppenweiten AI-Organisationsstruktur, Etablierung von AI-Prozessen und Governance. Praktische Erfahrung mit AI-/GenAI-Technologien (LLMs, RAG, Python) ist erforderlich. Gestaltungsspielraum und hohe Eigenverantwortung werden geboten.

Entwicklung und Ausrollen von ML-Modellen für Use Cases wie Predictive Maintenance. Fundierte Kenntnisse in LLM-Frameworks, Transformer-Modellen sowie LangChain/LangGraph sind erforderlich. Bietet Weiterentwicklungsmöglichkeiten und flexible Arbeitszeiten mit Homeoffice.

Betrieb und Weiterentwicklung von GitHub Copilot und KI-Plattformen. Integration von KI im SDLC. Erfahrung mit GitHub Copilot ist erforderlich. Individueller Gestaltungsspielraum.

Beratung und Vertrieb von individuellen IT-/Softwarelösungen, idealerweise im Bereich Data & AI. Erfordert technisches Grundverständnis und die Fähigkeit, zwischen Business und Technik zu übersetzen. Bietet anspruchsvolle Projekte mit Gestaltungsspielraum.

Koordination von AI-Initiativen, Bewertung von AI-Use-Cases und Steuerung der Wertschöpfung. Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data/AI ist erforderlich. Möglichkeit zur aktiven Mitgestaltung von Prozessen.