87 AI Engineer Jobs

Entwicklung und Integration KI-gestützter Lösungen, Machine Learning, NLP, Document AI, generativer KI und LLM-Features. Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich KI/ML/Data Science. Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice.

Aufbau einer gruppenweiten AI-Organisationsstruktur, Etablierung von AI-Prozessen und Governance. Praktische Erfahrung mit AI-/GenAI-Technologien (LLMs, RAG, Python) ist erforderlich. Gestaltungsspielraum und hohe Eigenverantwortung werden geboten.

Gestaltung und Betrieb von Daten- und KI-Projekten, inklusive Aufbau von Datenplattformen und ML-Systemen. Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich. Möglichkeit zur vollen Gestaltungsfreiheit bei der Infrastruktur.

Entwicklung von AI-Funktionen, LLM-, Agent- und RAG-Lösungen. Mindestens 2 Jahre Erfahrung mit LLM-Anwendungen in Produktion. Integration von AI-Services in bestehende Systeme.

Entwicklung und Betrieb von AI-Plattformen mit Azure, Terraform und GitLab CI/CD. Mindestens 2 Jahre Erfahrung in Software- und Platform Engineering. Möglichkeit zur Weiterentwicklung der RAG-Infrastruktur.

Entwicklung und Umsetzung einer KI-Strategie, Identifikation von KI-Potentialen, Planung und Durchführung von KI-Projekten. Fundierte Kenntnisse im Bereich KI und Industrieerfahrung sind erforderlich. Weiterbildungen werden angeboten.

Entwicklung maßgeschneiderter Odoo Module mit Python. Erfahrung mit AI-gestützten Lösungen und Automatisierungen ist ein Plus. Direkter Einfluss auf die Arbeitsweise von Kunden.

Führen Sie den KI-gestützten Entwicklungsprozess und die Softwareentwicklung. Fundierte Kenntnisse in Frontend- und Backend-Entwicklung sind erforderlich. Profitieren Sie von einem jährlichen Weiterbildungsbudget von 5.000 €.

Entwicklung von AI/ML-Lösungen mit Foundation Models und Generative AI. Mind. 5 Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung/Data Science, sehr gute Python-Kenntnisse. 60% Teleworking und flexible Arbeitszeiten.

KI-gestützte Automatisierung für Software-Qualitätssicherung entwickeln. Erfahrung mit automatisierten Tests für REST/gRPC-APIs, mobile Apps, Backend-Systeme oder End-to-End-Workflows ist erforderlich. Reduzieren Sie manuellen Testaufwand und führen Sie explorative, Integrations- und Release-Tests durch.

Führung von Engineering-Teams, technische Projektleitung von KI-/ML-Produkten wie CV-Parser und Job-Ad-Parsing. Mehrjährige Führungserfahrung mit 5+ Personen ist erforderlich. Möglichkeit zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung.

Entwicklung von AI-Agents und intelligenten Workflows. Technische Verantwortung für Architektur und Codequalität. Umsetzung skalierbarer Lösungen auf Microsoft Azure. Hands-on Erfahrung mit LLM-basierten Systemen. Professionelles Wachstum und sinnstiftende Projekte.

Entwicklung und Betrieb globaler AI-Plattformen mit LLMs, Agentic AI und RAG. Aufbau wiederverwendbarer Services und APIs. Stärkung sicherer Datenzugriffe und AI-Governance. Idealerweise Erfahrung in Softwareentwicklung und Automatisierung. Weiterbildungsprogramme und Übernahme von Verantwortung.

Entwicklung, Implementierung und Optimierung von KI- und LLM-Modellen. Erfahrung mit Low-Code-KI-Agenten (Copilot Studio) und Automatisierungstools (Power Automate). Möglichkeit zur Arbeit im Homeoffice.