
Betrieb der Produktionsumgebung in der AWS Cloud. Weiterentwicklung von Infrastrukturen mit Terraform. Zusammenarbeit mit Entwicklungsteams. Mehrjährige Erfahrung mit Linux und Kubernetes. Attraktives Arbeitsumfeld mit flexiblen Arbeitszeiten.

Leitung bereichsübergreifender IT-Infrastruktur- und Data & Analytics-Projekte. Mehrjährige Erfahrung in der Projektleitung im IT-Infrastruktur-Umfeld ist erforderlich. Attraktives Arbeitsumfeld mit Telearbeits- und Weiterbildungsmöglichkeiten.

Erstellung und Anpassung von Quotenlisten, Bewertung von Sportveranstaltungen und Monitoring von Wettaktivitäten. Gute MS Office-Kenntnisse sind erforderlich. Attraktives Arbeitsumfeld mit modernsten Technologien.


Gästeberatung, Getränke- und Imbissverkauf, Registrierung und Check-In. Gute Deutsch- und EDV-Kenntnisse sind erforderlich. Überdurchschnittlicher Einstiegslohn und Nacht-/Feiertagszuschläge werden geboten.

Professionelle Unterstützung von Kund:innen und Filialmitarbeiter:innen im Bereich Produkte und technischer Support. Annahme, Analyse und Lösung technischer Anfragen in internen Systemen. Zusammenarbeit mit Fachabteilungen. Deutsch und Englisch in Wort und Schrift sind erforderlich. Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten werden geboten.

Betreuung, Monitoring und Wartung von IT-Infrastrukturen. 3-5 Jahre IT-Erfahrung mit Microsoft Server-Technologien. Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten zur persönlichen und fachlichen Entwicklung.

Konzeption ganzheitlicher AI-Lösungen, inklusive Agenten, RAG und Modellauswahl. Praktische Erfahrung mit AI-Workflows, LLM-APIs und Prompt Engineering ist erforderlich. Möglichkeit zur fachlichen Entfaltung in einem modernen Unternehmen.

IT-Support für Active Directory, Mail- und Print-Services. Installation und Konfiguration von macOS, Windows und Linux. Erfahrung mit Linux, Windows Server und Active Directory erforderlich. Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.


Erstellung und Anpassung von Quotenlisten, Analyse von Sportveranstaltungen und Wettaktivitäten. Gute Kenntnisse in MS Office und analytisches Zahlenverständnis sind erforderlich. Attraktives Arbeitsumfeld mit modernen Technologien.

Beratung und Service für Gäste, Annahme und Auszahlung von Sportwetten. Gute Deutsch- und EDV-Kenntnisse erforderlich. Überdurchschnittlicher Einstiegslohn und umfassende Einschulung werden geboten.

Entwicklung, Bereitstellung und Optimierung von Machine Learning Modellen. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Data Science, vorzugsweise in der Sportwettenbranche. Python-Kenntnisse inkl. ML-Bibliotheken. Möglichkeit zur Nutzung von State-of-the-Art Technologien.


Konzeption und Entwicklung eines modernen Portalprodukts für Web- und Shop-Kunden. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in agiler Softwareentwicklung. Attraktives Arbeitsumfeld mit Teleworking-Optionen.
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