Der Job Experienced Data Scientist - Energy Management (m/f/d) in Jenbach bei der Firma INNIO Group ist auf karriere.at leider nicht mehr verfügbar.

Entwicklung und Umsetzung einer globalen MDM- und Data-Governance-Strategie. Mehrjährige Erfahrung in Master Data Management, Data Governance und SAP S/4HANA erforderlich. Attraktive Vergütung und Weiterbildungen werden geboten.

Beratung von KMU- und Enterprise-Kund:innen bei Datenstrategien und Zielarchitekturen. Mehrjährige Berufserfahrung im Data Consulting ist erforderlich. Attraktive Home Office-Regelung wird geboten.

Konzeption, Aufbau und Migration von Datenplattformen mit Microsoft Fabric/Azure Synapse. Entwicklung von Datenpipelines und Lakehouse-Architekturen. Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering oder BI-Entwicklung. Kenntnisse in Power BI. Flexible Arbeitszeiten und Home Office.


Technische Ausbildung im Anlagenbau erforderlich. Unterstützung der Projektleitung, Arbeitsvorbereitung und Baustellendokumentation im Rohrleitungs- und Anlagenbau. Umfassende EDV-Kenntnisse (MS Office, AutoCAD) sind ein Muss. Weiterbildung wird garantiert.

Aufbau einer modernen Daten- und KI-Plattform auf Basis von Microsoft Azure und Fabric. Verantwortung für skalierbare Lakehouse-Architektur, Datenpipelines und DataOps. Mehrjährige Erfahrung im Cloud Data Engineering mit Azure/Fabric ist erforderlich. Faire Vergütung.

Entwicklung skalierbarer Datenpipelines und ETL/ELT-Prozesse. Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung mit SQL und Python im Data Engineering. Flexible Arbeitszeiten.

Datenbankmanagement, Datenintegration und -aufbereitung sind Kernaufgaben. Sie erstellen und pflegen komplexe Abfragen in relationalen Datenbanken. Gute Kenntnisse in high-level Programmiersprachen sind erforderlich. Sie profitieren von der Arbeit mit Business-Intelligence-Plattformen.

Entwurf, Implementierung und Optimierung von Microsoft Sentinel-basierten Sicherheitslösungen. Führen von Kundenworkshops auf Deutsch. Mehrjährige Azure-Architektur-Expertise, idealerweise mit Fokus auf Sicherheit. Flexible Arbeitsmodelle.

Entwurf von GenAI-Lösungsarchitekturen und Implementierungsplänen. 7+ Jahre Erfahrung in KI/ML/GenAI-Anwendungen auf Public Cloud-Plattformen. Hands-on Erfahrung mit LLMs, GenAI-Mustern, Python.

Kundenbetreuung im Schauraum, Angebotserstellung inkl. Finanzierung/Versicherung, KFZ-Unterlagenverwaltung. Voraussetzung: abgeschlossene Lehre im automobilen oder touristischen Bereich. Benefit: (inter-)nationale Karrieremöglichkeiten.


Betreuung und Weiterentwicklung von Kundenbeziehungen, Gewinnung von Neukunden. Mehrjährige Erfahrung im technischen Vertrieb oder Außendienst erforderlich. Hoher Gestaltungsspielraum und moderne Arbeitsmittel werden geboten.

Projektmanagement von Satelliten-basierten Umweltmonitoring-Lösungen. Erfordert 3+ Jahre Erfahrung im Projektmanagement und fließendes Englisch. Bietet Anstellung bei einem führenden Unternehmen im Bereich Erdbeobachtung.

Bearbeitung von Kreditanträgen, Vertragsmanagement und Sicherheitenprüfung. Kaufmännische Ausbildung und gute MS Office Kenntnisse erforderlich. Flexible Arbeitszeit und mobiles Arbeiten werden geboten.
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