Zum Seiteninhalt springen

Data Engineering & Data Science (w/m/x)

Smart über karriere.at bewerben
  • Vollzeit
  • ab 4.000 € monatlich
  • Berufserfahrung
  • Homeoffice möglich
  • Südoststeiermark
  • Über das Unternehmen
  • 101 - 500 Mitarbeiter*innen
  • Wien

Willkommen bei BEKO - Österreichs führendem Anbieter technischer Dienstleistungen. Seit über 50 Jahren arbeiten wir bei BEKO an modernen Lösungen und wegweisenden Zukunftsideen für Unternehmen jeder Branche und Größe. Mit einem bunten Team aus kreativen Köpfen und dem gebündelten Know-how von IT-Spezialist*innen und Engineering-Expert*innen denken wir quer, weiter und voraus. Dabei glauben wir vor allem an eines: Fortschritt in allen Farben.

Aber wir bei BEKO reden nicht nur von der Zukunft. Wir arbeiten daran. Vielleicht schon bald mit dir?

Data Engineering & Data Science (w/m/x)

Lust, datengetriebene Systeme zu entwickeln, die Prozesse smarter und effizienter machen?
Dann bist du hier genau richtig! Wir suchen dich als Data Scientist oder Data Engineer, der/die innovative Algorithmen weiterentwickelt, moderne Datenpipelines gestaltet und Machine-Learning-Modelle in produktive Systeme integriert. Bei uns kombinierst du modernste Technologien mit echtem Teamspirit - und schaffst die Basis für datenbasierte Entscheidungen und zukunftsfähige Produkte.

Aufgaben

  • Analyse, Modellierung und Weiterentwicklung datenbasierter Verfahren zur Optimierung komplexer technischer Systeme
  • Aufbau robuster Datenarchitekturen inklusive Entwicklung und Automatisierung von ETL-/ELT-Strecken für unterschiedliche Datenquellen (z. B. Sensordaten und betriebliche Systeme)
  • Überführung experimenteller Modelle und Algorithmen in stabile, produktive Anwendungen
  • Aktive Mitgestaltung der Weiterentwicklung von Datenlandschaften hin zu skalierbaren, wartbaren und cloudfähigen Systemen
  • Enge Zusammenarbeit mit Entwickler:innen, Analyst:innen und forschungsnahen Rollen innerhalb agiler Projektstrukturen
  • Unterstützung bei der Entwicklung datengetriebener Produkte sowie bei der Ableitung fundierter Entscheidungsgrundlagen

Profil

  • Abgeschlossene technische Ausbildung (HTL, FH oder Universität)
  • Erfahrung in der Entwicklung von Algorithmen und deren praktischer Umsetzung in produktiven Systemen
  • Praxis in der Konzeption, Umsetzung und Wartung von Datenpipelines sowie Cloud-basierten Datenarchitekturen
  • Fundierte Kenntnisse in Machine Learning, Datenanalyse und Datenmodellierung
  • Fähigkeit, komplexe technische Zusammenhänge klar und verständlich zu vermitteln
  • Strukturierte, agile Arbeitsweise sowie Teamorientierung und kooperative Zusammenarbeit
  • Hohe Eigeninitiative und Verantwortungsbewusstsein bei der Umsetzung digitaler Transformationsprojekte

Angebot

  • Kostenlose Weiterbildung an der BEKO Akademie, individuelle Kurse und Seminare
  • Umfangreiches Gesundheitsangebot: Betriebsarzt und Betriebspsychologin, Impfaktionen, Wirbelsäulen-Screening, uvm.
  • Sozialleistungen wie private Unfallversicherung oder diverse Betriebsratsförderungen
  • Offene Kommunikation und kurze Entscheidungswege auf allen Ebenen
  • Spannende Projekte für namhafte Unternehmen aus unterschiedlichen Branchen
  • Zeitlich und örtlich flexibles Arbeiten in deinem Home Office
  • Erfolgreicher Start durch ein persönliches Onboarding-Programm
  • Regelmäßige Mitarbeiterevents (z.B. After Works, Expertenabende, uvm.)
  • Vergünstigungen in Gastronomie und Handel
  • Kein All-In-Vertrag: aufgrund moderner Arbeitszeitmodelle kann flexibel Zeitausgleich konsumiert werden
  • Wir bieten ein Gehalt von mindestens 4.000,- EUR Brutto auf Basis Vollzeit bei Erfüllung aller Anforderungen. Je nach konkreter Qualifikation und Erfahrung ist eine Bereitschaft zur Überzahlung gegeben.

smart bewerben

Romana Prerad

+43 664 888 93 503

BEKO Wien, Stubenbastei 2, 1010 Wien

Über den Job
Vollzeit
ab 4.000 € monatlich
Berufserfahrung
Homeoffice möglich
Südoststeiermark
Über das Unternehmen
101 - 500 Mitarbeiter*innen
Wien

Weitere Data Science Jobs in Steiermark

Diese Jobs hast du dir zuletzt angesehen