Wir legen besonderen Wert auf nachhaltige und verantwortungsvolle KI und sind stolz darauf, eines der ersten Unternehmen in Österreich mit ISO 42001-Zertifizierung zu sein. So entwickeln wir KI-Lösungen, die innovativ, ethisch und nachhaltig sind.
Deine Rolle
Als Machine Learning Consultant begleitest du Kund:innen bei der Entwicklung und Umsetzung innovativer, datengetriebener Lösungen – von der ersten Idee bis zum produktiven Einsatz. Du arbeitest eng mit deinem Team, Product Ownern, Sales und Kund:innen zusammen.
Wenn du dich für Generative AI und den produktiven Einsatz von Large Language Models (LLMs) interessierst oder hier bereits praktische Erfahrung hast, kannst du diesen Schwerpunkt bei uns weiter ausbauen und in spannende Projekte einbringen.
Dein Aufgabengebiet
- Leitung, Konzeption und Umsetzung von Projekten rund um die Themenbereiche Data Mining, Machine Learning und Artifical Intelligence
- Beratung bei der Identifikation, Bewertung und Umsetzung von AI-Use-Cases
- Konzeption, Entwicklung und Evaluation von ML- und Deep-Learning-Modellen
- End-to-End-Umsetzung: Datenaufbereitung, Modelltraining, Deployment
- Mitarbeit an spannenden Projekten im ML/KI-Umfeld, mit Fokus auf generative KI (LLM-Anwendungen, RAG, MCP) sowie der Möglichkeit, auch in anderen Themenfeldern mitzuwirken
- Präsentation von Ergebnissen für technische und nicht-technische Stakeholder
- Durchführung von Workshops, Trainings und Awareness-Programmen
Dein Profil
- Abgeschlossenes Technisches/naturwissenschaftliches Studium an einer Universität/Fachhochschule (mit Schwerpunkt Artificial Intelligence, Statistik, Informatik, Mathematik, Physik o.Ä.)
- Fundierte Erfahrung in Machine Learning (Modellentwicklung, Evaluation, Feature Engineering)
- Sehr gute Kenntnisse in Python, gängigen ML-/DL-Frameworks (PyTorch, scikit-learn) und Erfahrung mit LLMs
- Erfahrung in produktionsnaher ML-Entwicklung
- Leidenschaft für verantwortungsvolle, nachhaltige KI
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Nice to have
- Praktische Erfahrung oder starkes Interesse an RAG-Architekturen, Agenten-Frameworks/MCP, Vektordatenbanken
- Vertiefte Kenntnisse in Cloud-Plattformen und MLOps
Benefits
Zusätzlich zu fixen Benefits wie Weiterbildungsbudget, Teamevents und co, bieten wir dir Flexibilität und Freiheit bei der Wahl deiner Benefits. Welches Benefit das richtige ist, hängt von dir ab, deiner individuellen Lebenssituation und kann sich natürlich über die Dauer des Arbeitslebens verändern denn unser Leben ist dynamisch!
Wir möchten dir die Freiheit geben dein passendes DCCS-Benefit zu wählen und haben dafür eine Auswahl aus den Bereichen Essen & Trinken, Gesundheit & Vorsorge, Work Life Balance und Mobilität zusammengestellt.
Detaillierte Angaben zur Stelle
Vollzeit (Festanstellung)
- Montag bis Freitag
- 38,5 Stunden
- 80 % Homeoffice
Teilzeit (Festanstellung)
- 25 - 30 Stunden
- 80 % Homeoffice
Dienstort
- Graz
Erforderliche Kenntnisse
- Python
- Machine Learning Modelle
- Datenanalyse
- Deep Learning
- TensorFlow
Erforderliche Sprachen
- Deutsch C1
- Englisch B2
Detaillierte Angaben zur Stelle
Vollzeit (Festanstellung)
- Montag bis Freitag
- 38,5 Stunden
- 80 % Homeoffice
Teilzeit (Festanstellung)
- 25 - 30 Stunden
- 80 % Homeoffice
Dienstort
- Graz
Erforderliche Kenntnisse
- Python
- Machine Learning Modelle
- Datenanalyse
- Deep Learning
- TensorFlow
Erforderliche Sprachen
- Deutsch C1
- Englisch B2
Gehalt
Das Mindestgehalt liegt bei 3.950€ brutto pro Monat (auf 38,5 Stunden Basis), das tatsächliche Gehalt ist abhängig von Qualifikation und Erfahrung. Das Gehalt wird 14-mal jährlich ausbezahlt.
Überstunden
Anfallende Überstunden werden bei Vollzeit-Anstellung in Form von Zeitausgleich abgegolten.
Benefits
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Aus- und Weiterbildung
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Team-Events
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Aus- und Weiterbildung
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Team-Events
Ansprechperson
Mag. Beate Rühl
HR Business Partner
Bist du Bereit? Wir warten schon auf dich!
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