
Erstellung und Anpassung von Quotenlisten, Analyse von Sportveranstaltungen und Wettaktivitäten. Gute Kenntnisse in MS Office und analytisches Zahlenverständnis sind erforderlich. Attraktives Arbeitsumfeld mit modernen Technologien.

Erstellung und Anpassung von Quotenlisten, Bewertung von Sportveranstaltungen und Monitoring von Wettaktivitäten. Gute MS Office-Kenntnisse sind erforderlich. Attraktives Arbeitsumfeld mit modernsten Technologien.

Entwicklung, Bereitstellung und Optimierung von Machine Learning Modellen. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Data Science, vorzugsweise in der Sportwettenbranche. Python-Kenntnisse inkl. ML-Bibliotheken. Möglichkeit zur Nutzung von State-of-the-Art Technologien.

Konzeption und Entwicklung eines modernen Portalprodukts für Web- und Shop-Kunden. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in agiler Softwareentwicklung. Attraktives Arbeitsumfeld mit Teleworking-Optionen.

Daten analysieren, ELT/ETL-Flows modellieren und Daten in Big-Data-Umgebungen laden. Erfahrung in Datenmodellierung und Apache Hadoop ist erforderlich. Nutzung von State-of-the-Art-Technologien.

Entwicklung von Angular-Frontend- und .NET-Backend-Anwendungen. Erfahrung mit Microservices und Docker ist erforderlich. Bietet die Arbeit mit State-of-the-Art-Technologien.

Betrieb der Produktionsumgebung in der AWS Cloud. Weiterentwicklung von Infrastrukturen mit Terraform. Zusammenarbeit mit Entwicklungsteams. Mehrjährige Erfahrung mit Linux und Kubernetes. Attraktives Arbeitsumfeld mit flexiblen Arbeitszeiten.

Leitung bereichsübergreifender IT-Infrastruktur- und Data & Analytics-Projekte. Mehrjährige Erfahrung in der Projektleitung im IT-Infrastruktur-Umfeld ist erforderlich. Attraktives Arbeitsumfeld mit Telearbeits- und Weiterbildungsmöglichkeiten.
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