68 Software Deployment Jobs

Entwicklung eventgetriebener Softwarelösungen mit Java, Micro-Services und Micro-Frontends. Erfahrung mit Java-Technologien und React. Flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.

Entwicklung und Optimierung von GitLab CI/CD-Pipelines. Erfahrung mit CI/CD-Plattformen und Erstellung von Build- und Deployment-Pipelines ist erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeit zum teilweisen Home-Office werden geboten.

Entwicklung, Bereitstellung und Optimierung von Machine Learning Modellen. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Data Science, vorzugsweise in der Sportwettenbranche. Python-Kenntnisse inkl. ML-Bibliotheken. Möglichkeit zur Nutzung von State-of-the-Art Technologien.

Konzeption, Entwicklung und Betrieb von Backend-Services und Schnittstellen (REST-APIs). Mehrjährige Berufserfahrung in der Backend-Entwicklung ist erforderlich. Bietet Aus- und Weiterbildungsmöglichkeiten.

Entwicklung webbasierter Java Business-Lösungen und Informationssysteme mit Fokus auf Full Stack-Entwicklung. Mindestens erste Projekterfahrung in Java, Angular und SQL erforderlich. Überstunden werden ausbezahlt.

Gestaltung und Betrieb von Daten- und KI-Projekten, inklusive Aufbau von Datenplattformen und ML-Systemen. Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich. Möglichkeit zur vollen Gestaltungsfreiheit bei der Infrastruktur.

Entwicklung und Wartung von Java EE-Anwendungen sowie Frontend-Lösungen mit Angular. Erfahrung in der Java EE-Entwicklung ist erforderlich. Bietet Telearbeit und Weiterbildungsmöglichkeiten.

Verantwortung für Deployment von ML-Modellen in containerisierten Umgebungen (Docker, Kubernetes). Aufbau und Pflege von CI/CD-Pipelines. Fundierte Erfahrung mit ML-Pipelines. Python-Kenntnisse. Möglichkeit zur Entfaltung in einem breiten Projektportfolio.

Entwicklung komplexer Softwarelösungen im Java/Kotlin-Stack. Mehrjährige Erfahrung in der Softwareentwicklung und Kenntnisse in JVM-Technologien (Java, Kotlin, Spring, JPA) sind erforderlich. Bietet sinnstiftende Tätigkeit und flexible Arbeitszeiten.

Weiterentwicklung, Automatisierung und Integration von Datenplattformen. Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering. Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Möglichkeit.

Entwicklung von Web- und Mobile-Anwendungen mit Python, Django und JavaScript. Erfahrung mit relationalen Datenbanken und Git erforderlich. Flexible Arbeitszeitmodelle und Homeoffice-Regelung.

Entwicklung robuster, skalierbarer Java-basierter Microservices für Data Platforms. Erfahrung mit Kubernetes und Spring Boot 3 ist erforderlich. Gestalten Sie die technische Zukunft unserer globalen Open Data Platform mit.