
Analyse und Optimierung von Geschäfts- und Finanzprozessen mit Fokus auf Automatisierung. Mitarbeit an Digitalisierungs- und KI-Initiativen. Erste Erfahrungen mit Excel, SQL, Power BI, Python, Power Automate oder ähnlichen Tools sind von Vorteil. Einblicke in moderne Technologien, KI-Anwendungen und Automatisierungslösungen.

Entwicklung von Backend-Services (APIs) mit Python, Anbindung von KI-Modellen, Betrieb von Open-Source AI-Systemen, Tech-Scouting neuer AI-Tools. Studium oder Masterabschluss, Programmier-Skills in Python, Verständnis von LLMs. Möglichkeit zum Homeoffice bis zu 60%.

Verantwortlich für Installation, Konfiguration und Betrieb von Virtualisierungs-, Storage- und Backupumgebungen. Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich VMware, Linux (RHEL) und Windows ist erforderlich. Bietet Gleitzeit und Home-Office-Möglichkeiten.

Ganzheitliche Analyse und Bewertung von Risiken im Portfolio und Geschäftsbetrieb. Mehrjährige Berufserfahrung im Risikomanagement erforderlich. Fundierte Kenntnisse regulatorischer Vorgaben.

Erstellung und Weiterentwicklung von Dashboards und Reportings, Datenanalysen mit BigQuery und GCP. Fundierte SQL-Kenntnisse sind erforderlich. Möglichkeit zur aktiven Mitgestaltung an Veränderungen.

Allgemeine Office-Support-Aufgaben, Reiseplanung und Reisebuchung. Unterstützung bei IT-Problemen und Automatisierung von Office-Prozessen mit KI. Erforderlich sind Kenntnisse von Windows-Betriebssystemen und MS-Office. Attraktive Bezahlung in einem jungen Arbeitsumfeld.

Entwicklung und Implementierung von KI-Lösungen auf Basis von Microsoft Azure. Mehrjährige Erfahrung mit Python und Cloud-Technologien ist erforderlich. Flexible Arbeitszeitgestaltung und Weiterentwicklungsmöglichkeiten werden geboten.

Betreuung von Enterprise-Kunden bei Azure-Projekten und im Cloud-Betrieb. Weiterentwicklung von Infrastructure as Code (IaC) mit Bicep oder Terraform. Entwicklung von FinOps & Cost Control Apps. Förderung durch Microsoft-Zertifizierungen.
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