Entwicklung von Softwarelösungen (C#, Python, Web-Tech) und Mitarbeit an KI-Assistenzsystemen. Leidenschaft für KI/Machine Learning und eigenständige Umsetzung von Projekten sind erforderlich. Möglichkeit zur Mitgestaltung des Unternehmens.

Unterstützung des Reservemanagement-Teams bei der Veranlagung von Währungsreserven und Geldpolitik. Laufendes Studium (Informatik, Wirtschaftsinformatik, Finance) erforderlich. Einblicke in die Arbeit einer Nationalbank.

Entwicklung, Wartung und Optimierung von Cloud-Native Lösungen. Mehrjährige Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Python im Bereich AI/GenAI ist erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice werden geboten.

Entwicklung und Optimierung von Excel-VBA-Anwendungen und API-Schnittstellen. Fundierte Java- und VBA-Kenntnisse sind erforderlich. Attraktives Arbeitsumfeld mit Gestaltungsspielraum und flexiblen Arbeitszeitmodellen.

Betreuung und Weiterentwicklung des BI-Systems, SQL-Datenbanken und Datenmodelle. Entwicklung von Prozessen zur Datenintegration und -aufbereitung. Aufbereitung von Daten für Analysen mit Power BI. Berufserfahrung mit SQL und relationalen Datenbanken. Attraktive Sozialleistungen.

Entwicklung und Test von softwarebasierten Lösungen mit generativer AI. Fundierte Kenntnisse in Python und API-Integration sind erforderlich. Praktische Anwendung von AI-Themen und modernen Technologien während der Ausbildung.


Datenerhebung, -sicherung und -aggregation für Außenwirtschafts- und Monetärstatistiken. Kenntnisse in R oder Python erforderlich. Einblicke in die Arbeit einer Nationalbank.

Entwicklung von Backend-Services (APIs) mit Python zur Anbindung von KI-Modellen. Erfahrung mit Python und gängigen SDKs ist erforderlich. Möglichkeit zum Homeoffice bis zu 60%.

Beratung von Wissenschaftler:innen bei der Drittmittelakquise, Identifizierung von Förderprogrammen und Aufbereitung von Informationen. Erfahrung in Webentwicklung, Python und Visual Studio erforderlich. Flexible Arbeitsbedingungen.

Schnittstelle zu Fachabteilungen, operative Materialstammdatenpflege und Datenqualität. Erste Programmiererfahrung (R, VBA, Python, C++, SQL) und MS Office/ERP-Kenntnisse erforderlich. Langfristige Perspektive in einem Traditionsunternehmen.

Datenmigration für ERP-Systeme, inklusive KI-gestützter Transformation und Validierung. 3-5 Jahre Erfahrung in ERP-Projekten, davon mind. 1 Einführung bis Go-Live. Sicherer Umgang mit Datenmodellen und Datenanalyse-Tools.

Kostencontrolling, Rechnungsprüfung und Protokollführung sind Hauptaufgaben. Kaufmännische Ausbildung oder Erfahrung in Projektassistenz ist erforderlich. Digitale Affinität und sicherer Umgang mit modernen Web- und Cloud-Anwendungen sind essenziell. Verlässliche Flexibilität mit planbaren Wochenstunden ist ein Vorteil.

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