238 Python Entwickler Jobs

Entwicklung von Full-Stack-Anwendungen mit Python (Django, FastAPI, Flask) und Frontend-Frameworks. Mindestens drei Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung. Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten und flexible Arbeitszeiten mit Homeoffice.

Konzeption, Aufbau und Weiterentwicklung von Datenarchitekturen und ETL-/ELT-Pipelines. Entwicklung und Optimierung von Datenmodellen. Mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Data Engineering. Fundierte SQL-Kenntnisse. Unterstützung bei der fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung.

Entwicklung von Softwarekomponenten, Sicherstellung von Funktionalität, Sicherheit und Performance. Mehrjährige Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Python/Go und Container-Technologien (Docker, Kubernetes) ist erforderlich. Ein faires Gehalt und zahlreiche Benefits werden geboten.

Entwickler mit Python-Erfahrung gesucht. Aufgaben: Odoo-Module entwickeln, Anforderungsmanagement, Datenmodellierung. Anforderungen: Mehrjährige Berufserfahrung, Python, Git, Linux. Angebot: KI-gestützte Entwicklung, abwechslungsreiche Projekte.

Entwicklung individueller Softwarelösungen und Schnittstellen. Mehrjährige Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Python, Kotlin Multiplatform oder Android ist erforderlich. Bietet Gestaltungsspielraum und die Möglichkeit, die Softwarelandschaft aktiv mitzugestalten.

Entwicklung und Wartung von Backend-Anwendungen mit Django und Python. RESTful APIs und relationale Datenbanken (MySQL) sind erforderlich. Bietet technische Weiterbildungsmöglichkeiten.

Entwicklung skalierbarer Datenpipelines und ETL-Workflows mit Apache Spark. Mehrjährige Erfahrung in Java/Kotlin und Python für Prototyping ist erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Möglichkeiten werden geboten.

Entwicklung und Verbesserung von Tools für Flugtestdaten, Modellbildung, Simulation und Automatisierung. Sehr gute Kenntnisse in C++ und Python sowie Erfahrung mit Linux sind erforderlich. Einsatz in einem motivierten Team mit flexiblen Arbeitsmodellen.

Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines und ELT-Prozessen. Aufbau serverloser AWS-Infrastrukturen mit CloudFormation. Entwicklung von Daten- und Backend-Komponenten mit Python und SQL. Betreuung von CI/CD-Prozessen mit GitLab. Flexible Arbeitszeiten.

Unterstützung bei CAD-Support und technischen Fragen. Entwicklung von Automatisierungen und digitalen Lösungen. Analyse von Prozessen. Programmierkenntnisse in Python sind erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten werden geboten.

Entwicklung, Betreuung und Optimierung von Datenmodellen, Datenverarbeitungsprozessen und Python Tools. Fundierte Python-Kenntnisse sind erforderlich. Bietet Gleitzeit und Homeoffice.

Entwicklung von Backend-Systemen und APIs, Refactoring von Codebasen, Automatisierung von Prozessen. Python-Kenntnisse sind ein Muss. Möglichkeit zur technischen Führung und Einflussnahme auf Architektur.

Backend-Entwicklung mit Python, Django und Django REST Framework. Erfahrung mit asynchroner Programmierung (Celery, asyncio) und Socket-Kommunikation. Möglichkeit zur Weiterbildung und flexible Gleitzeit.