
Statistische Analysen mit Python durchführen, Daten visualisieren und Projekte unterstützen. Sehr gute Englischkenntnisse sind erforderlich. Möglichkeit zur Automatisierung und KI-Anwendung.


Praktikum in Data Engineering, AI & Automation, IT-Security oder Projektmanagement. Integration und Transformation von Daten, Entwicklung von Datenpipelines oder KI-gestützten Analysen. Erste technische Kenntnisse in SQL, Python oder Datenmodellierung sind von Vorteil. Einblick in moderne Datenplattformen und KI.

Gestaltung von IT-Architekturen, Datenarchitekturen und IT-Compliance-Systemen. Nachgewiesene Erfahrung im Consulting oder IT-Umfeld bei Banken/Versicherungen. Weiterbildungsmöglichkeiten und flexible Arbeitsgestaltung.

Betreuung von Jugendlichen in AMS-finanzierten Kursen, Vorbereitung auf Ausbildung, Steigerung der Vermittlungsfähigkeit. Abgeschlossene Berufsausbildung oder mittlere/höhere berufsbildende Schule oder pädagogische Ausbildung von mind. 200 Maßnahmenstunden erforderlich. Individuelle Förderung von Lernenden.

Laufendes Monitoring und Erstellung bankaufsichtlicher Analysen. Erforderlich: Studium mit Schwerpunkt quantitative Methoden/Data Science und Kenntnisse in R oder Python. Angebot: Einblicke in die Arbeit einer Nationalbank.

Unterstützung bei der Entwicklung einer DSGVO-konformen CRM-Strategie, Betreuung von Fachbereichen zu CRM- und Datenschutz-Themen sowie Analyse von Kundendaten. Kaufmännische Ausbildung und Grundkenntnisse in DSGVO sind erforderlich. Mitarbeiterrabatte und ein kollegiales Betriebsklima werden geboten.
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