14 Pay Jobs Graz

Steuerung der Beschaffung für technische Warengruppen und Projekte, Entwicklung von Beschaffungsstrategien, Verhandlung mit Lieferanten. Mehrjährige Berufserfahrung im technischen Umfeld erforderlich. Langfristige Partnerschaften mit Lieferanten aufbauen.

Akquise von Neukunden im Datacenter-Umfeld, Analyse von Kundenanforderungen und Entwicklung von Lösungskonzepten. Mehrjährige Vertriebserfahrung im IT-Bereich, idealerweise Datacenter. Langfristige Kundenbeziehungen zu Entscheidern aufbauen.

Erstellung von Jahres- und Konzernabschlüssen nach UGB, IFRS und US GAAP. Studium in Wirtschaftswissenschaften mit Schwerpunkt Accounting, Rechnungslegung oder Controlling erforderlich. Flexible Arbeitszeitmodelle und Homeoffice ermöglichen individuelle Gestaltung des Arbeitsalltags.

Bearbeitung steuerlicher Fragestellungen in spezialisierten Teams. Studium der Wirtschafts- oder Rechtswissenschaften und Erfahrung im steuerlichen Umfeld sind erforderlich. KI-gestützte Tools werden im Arbeitsalltag eingesetzt. Individuelle Gestaltung des Arbeitsalltags durch flexible Arbeitszeitmodelle.

Konzeption, Umsetzung und Leitung von SOC-, SIEM- und MDR-Projekten. Mehrjährige Erfahrung in IT/OT Cyber Security, SOC oder SIEM. Starke Kommunikationsfähigkeit auf Deutsch und Englisch.

Begutachtung von Antragsteller*innen auf Invaliditäts-/Berufsunfähigkeitspension oder Pflegegeld. Erstellung von Gutachten mit Diagnosen und Leistungskalkül. Facharztdiplom für Psychiatrie erforderlich. Geregelte Anstellung ohne Nacht-, Wochenend- und Feiertagsdienste.

Entwicklung von Marktentwicklungsinitiativen im Medizintechnikbereich, Unterstützung von Gesundheitseinrichtungen bei Prozessstrukturen. Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Gesundheitswesen/Medizintechnik. Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.

Beratung zu Cyber Security, Governance und regulatorischen Anforderungen. Erfahrung mit NIS2, DORA oder TISAX ist erforderlich. Flexible Arbeitszeitmodelle und Homeoffice werden geboten.

Aufbau und Weiterentwicklung zentraler Plattformkomponenten für interne AI-Anwendungen. Mehrjährige Erfahrung im Cloud-, Plattform-, Data-, AI- oder Software-Engineering. Flexibilität im Alltag durch Homeoffice und flexible Arbeitszeitmodelle.