24 Open Science Jobs

Führung des Incoming Inspection Teams, Sicherstellung der Qualität von Bauteilen und Materialien. Mehrjährige Erfahrung in Qualitätssicherung/Incoming Inspection erforderlich. Vorteil: Erfahrung in Reinraumumgebungen. Bieten: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Option.

Entwicklung und Umsetzung von Full-Stack-Anwendungen im Open-Data-Umfeld. Beratung bei technischen Konzeptionen und Datenplattformen. Mindestens 6 Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung mit Java, Python und Frontend-Frameworks. Flexible Arbeitszeiten und 60% Teleworking.

Entwurf von GenAI-Lösungsarchitekturen und Implementierungsplänen. 7+ Jahre Erfahrung in KI/ML/GenAI-Anwendungen auf Public Cloud-Plattformen. Hands-on Erfahrung mit LLMs, GenAI-Mustern, Python.

Experte für Reinraum- und Kontaminationskontrolle etabliert und verbessert Reinigungsprozesse für Präzisionskomponenten. Mehrjährige Erfahrung in Reinraumumgebung (ISO 5+) ist erforderlich. Bietet internationale Karrieremöglichkeiten und Weiterentwicklung.

Globale SAP S/4HANA Rollout Programme leiten. 10+ Jahre SAP Erfahrung erforderlich. Umfassende Benefits.

Leitung internationaler SAP S/4HANA Rollouts als Projektmanager. Mehrjährige Erfahrung als SAP (S/4HANA) Projektmanager in internationalem Umfeld erforderlich. Aktive Gesundheitsförderung.

Entwicklung und Integration KI-gestützter Use Cases für die Fabasoft eGov-Suite. Sichere Programmierkenntnisse in Python sind erforderlich. Profitieren Sie von einem inspirierenden Arbeitsumfeld und flexiblen Arbeitszeiten.

Entwicklung von Rechenzentrums- und Cloud-Strategien, Gestaltung der Hybrid-Infrastrukturarchitektur. Erfahrung mit komplexen IT-Systemen (Virtualisierung, Hochverfügbarkeit) in globalen Umgebungen. Aktives Gesundheitsprogramm.

Netzwerkkonfiguration von Telekommunikationsgeräten, Fehlerbehebung und Migration von Diensten. Erforderlich: Universitätsabschluss in Telekommunikation/Informatik, fließende Deutsch- und Englischkenntnisse. Angebot: Karriereaufbau, Weiterbildungsprogramme, attraktive Vorteile.

Weiterentwicklung von Reporting- und Analytics-Lösungen mit Microsoft Power BI. Mehrjährige Erfahrung in Datenmodellierung, Data Lakehouse und Data Warehouse Architekturen, idealerweise im Microsoft Fabric Umfeld. Hohe Eigenverantwortung in abwechslungsreicher Tätigkeit.

Sicherstellung harmonisierter Validierungsprozesse (QM-Perspektive) und Design Assurance Engineering. Mindestens 7 Jahre Erfahrung im internationalen Quality Engineering mit FDA-Anforderungen. Fließendes Englisch.

Entwicklung von (Web-)Anwendungen für KI-basierte Lösungen und Kundenprojekte. Erfahrung in Frontend-Entwicklung (React, Angular, HTML, CSS) und Backend (Java, TypeScript, Python) erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeit.

Analyse von geldpolitischen und inflationsbezogenen Fragestellungen, Erstellung von Briefings und Berichten. Fundierte Kenntnisse in R und MATLAB erforderlich. Einblicke in die Arbeit einer Zentralbank.