24 Modeling Jobs Wien

Montage, Demontage und Instandsetzung von Karosserieteilen sowie Reparatur/Tausch von Windschutzscheiben. Abgeschlossene Ausbildung als Karosseriebautechniker erforderlich. Bieten Sicherheit eines Traditionsunternehmens und Weiterbildungsmöglichkeiten.

Projekte zur Bewertung von Finanzdienstleistern durchführen. Kenntnisse in Unternehmensbewertung und Financial Modeling erforderlich. Flexible Arbeitsgestaltung mit Home Office und Remote Work-Optionen.

Mitwirkung bei der Berechnung und Analyse von Immobilienrisikomodellen. Technische und methodische Weiterentwicklung des Modells. Programmierkenntnisse in R oder VBA erforderlich. Home-Office und Weiterbildung werden geboten.

Verantwortung für Valuation- und Financial Modelling-Projekte im Transaktionsumfeld. 5-7 Jahre Berufserfahrung in M&A, Unternehmensbewertung oder Finanzmodellierung. Individuelle Gestaltung des Arbeitsalltags durch flexible Arbeitszeitmodelle.

Erstellung integrierter Finanzmodelle für Transaktionen und Projekte. Mindestens drei Jahre Berufserfahrung in Financial Modelling oder Corporate Finance-Beratung erforderlich. Sehr gute MS-Excel-Kenntnisse. Möglichkeit zur Übernahme von Projektverantwortung und Kundenkontakt.

Fahrzeugteile bearbeiten, Schweißen, Biegen und Spenglerarbeiten durchführen. Abgeschlossene Ausbildung als Karosseriebautechniker oder im Metallbereich erforderlich. Sicherheit eines Großunternehmens.

Karosseriearbeiten, Fahrzeugwartung und Reparatur. Ausbildung als Karosseriebautechniker mit 3,5 Jahren Dauer. Sichere Arbeitsplätze mit internationalen Karrieremöglichkeiten.

Analyse und Detaillierung von Anforderungen, Ausarbeitung von User Stories und Akzeptanzkriterien. Modellierung von Geschäftsprozessen mit BPMN. Fließende Englischkenntnisse erforderlich. Attraktive Gesundheits- und Sportangebote.

Führen und entwickeln Sie ein Data Engineering Team. Entwerfen und betreiben Sie skalierbare Databricks Pipelines mit Python. Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Data Engineering mit Führungserfahrung. Bietet Flexi Time und Home-Office.

Erstellung und Betrieb von Databricks Pipelines mit Python, Lakeflow und Azure Data Factory. Erfahrung mit Databricks (Python, Spark SQL, Lakehouse) ist erforderlich. Bietet Flexi-Time und Home-Office.