
Entwicklung und Umsetzung von Technologien, Regelung mechatronischer Aktuatoren, Machine-Learning. Mind. 3 Jahre Erfahrung in F&E, Low-/Midlevel-Steuerung mechatronischer Systeme, MATLAB, Python, Microcontroller-Programmierung. Sehr gute Englischkenntnisse. Eigenverantwortliche Tätigkeit.

Entwicklung von Audio-Signalverarbeitungsalgorithmen für Hörimplantate. Implementierung auf energieeffizienten Hardwareplattformen. Masterabschluss in Elektrotechnik mit Schwerpunkt Signalverarbeitung. Sehr gute Englischkenntnisse.

Entwicklung von Computational Engineering Modellen (CEM) mit Fokus auf Strömungsmechanik und Thermodynamik. Implementierung physikalischer Modelle und Programmierung parametrischer Geometrie. Durchführung von CFD- und FEM-Analysen. Fundierte Kenntnisse in numerischen Simulationen (CFD/FEM) mit ANSYS sind erforderlich. Flexible Arbeitszeitmodelle und Home-Office werden geboten.

Entwicklung und Test von Audiosignalverarbeitungssystemen, Implementierung energieeffizienter Echtzeit-Algorithmen auf DSP-Hardware. Mehrjährige Erfahrung in digitaler Signalverarbeitung und DSP-Programmierung ist erforderlich. Möglichkeit zur Anwendung von Machine-Learning-Methoden.

Leitung der Abteilung Numerik und Strömungstechnik, Durchführung von CFD- und Strukturmechanik-Simulationen. Mehrjährige Berufserfahrung in numerischer Simulation (CFD/FEA) erforderlich. Flexible Arbeitszeitmodelle und Weiterbildungsmöglichkeiten.

Datenanalyse elektrischer Parameter von MOSFET-Produkten zur Trend- und Abweichungserkennung. Fundierte Kenntnisse in Datenanalysetools wie MATLAB oder Python sind erforderlich. Möglichkeit zur Optimierung von Produktionsprozessen.

Wissenschaftliche Tätigkeit in Angewandter und translationaler Anatomie und Biomechanik. Erforderlich sind Kenntnisse in Anatomie und Biomechanik. Bietet einzigartige Lehr- und Forschungsmöglichkeiten sowie flexible Arbeitszeiten.
Schnell & unkompliziert mit einem Klick bewerben.
Mit deinem Profil auf karriere.at.