14 Mathematik Energie Jobs

Wartung, Reparatur und Montage von elektrischen Anlagen und elektronischen Geräten. Fundiertes theoretisches Fachwissen ist erforderlich. Bezahlte freie Tage zwischen Weihnachten und Neujahr werden geboten.

Entwickle aussagekräftige Analysen aus Rohdaten, bereite sie zielgruppengerecht auf und liefere Entscheidungsgrundlagen. Mindestens drei Jahre Berufserfahrung in der Datenanalyse sind erforderlich. Du erhältst vielfältige Weiterentwicklungsmöglichkeiten in einem wachsenden Konzern.

Leitungen für Gas, Wasser, Wärme und Luft verlegen. 3-jährige Ausbildung. Pflichtschulabschluss und Spaß am Arbeiten mit Werkzeug sind erforderlich. Kostenlose Maturavorbereitungskurse werden angeboten.

Unterstützung bei Bauprojekten, Controlling und Projektadministration. Erstellung von Kennzahlen und Berichten. Fundierte betriebswirtschaftliche Kenntnisse, insbesondere Investitionsplanung und Budgetierung. Sehr gute MS-Office-Kenntnisse, insbesondere Excel. Flexible Arbeitszeiten.

Datenanalyse elektrischer Parameter von MOSFET-Produkten zur Trend- und Abweichungserkennung. Fundierte Kenntnisse in Datenanalysetools wie MATLAB oder Python sind erforderlich. Möglichkeit zur Optimierung von Produktionsprozessen.

Strategische Entscheidungen für komplexe Projektvorhaben, Finanzierungsstrategien und Finanzmodelle entwickeln. Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Corporate Finance, idealerweise Beratung. Perspektiven durch Projektarbeit an Schnittstelle Strategie, Strukturierung, Finanzierung.

Promotionsthema in der Stahlindustrie: Forschung an Prozessoptimierung, Werkstoffinnovationen oder Modellbildung. Masterabschluss in relevantem technischen oder naturwissenschaftlichen Fachgebiet erforderlich. Praxisnahe Problemstellungen und qualifizierte Betreuung werden geboten.

Mitarbeit im Prüfungsteam bei Analyse von Geschäftstätigkeit und Jahresabschluss. Erfordert fortgeschrittenes wirtschaftliches Studium mit Schwerpunkt Rechnungswesen/Controlling. Bietet Einblick in diverse Unternehmen und Branchen.

Erstellung von Kunden-, Produkt- und Channel-Analysen. Erste Erfahrungen mit SQL und Datenbanken sind erforderlich. Einblicke in datengetriebene Steuerungs- und Analyseprozesse einer großen Bank.

Führung der Marktrisikoanalyse (IRRBB, Kreditspreadrisiko, FX) mit Fokus auf Methodik und regulatorische Konformität. Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Bankwesen, Kenntnisse in SQL/R/Python erforderlich. Individuelle Trainingsprogramme zur persönlichen Entwicklung.