32 Low Code Jobs

Präsentation der Papyrus Plattform, Analyse der Kundensituation und Design von Lösungen. Höhere Informatik-Ausbildung und ausgezeichnete Englischkenntnisse erforderlich. Weiterentwicklung im Team durch erfahrene Kollegen.

Entwicklung, Implementierung und Optimierung von KI- und LLM-Modellen. Erfahrung mit Low-Code-KI-Agenten (Copilot Studio) und Automatisierungstools (Power Automate). Möglichkeit zur Arbeit im Homeoffice.

Prozesse mit Microsoft Power Platform, UiPath und AI automatisieren. Anforderungen in technische Konzepte übersetzen. Praktische Erfahrung mit Automatisierungs- oder Workflow-Systemen ist erforderlich. Möglichkeit zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung.

Entwicklung agentischer KI-Systeme für komplexe Prozesse. Mehrjährige Erfahrung in Python und agentischer KI erforderlich. Möglichkeit zur Weiterentwicklung des Tech-Stacks.

Automatisierung von Geschäftsprozessen, Erfahrung mit AI-Technologien (Machine Learning, NLP) und Programmiersprachen (Python, Java). Fundierte Kenntnisse in Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und Datenbanksystemen. Weiterbildung und Home Office.

Analyse, Modellierung und Optimierung von Geschäftsprozessen sowie Identifizierung von Digitalisierungspotenzialen. Beratung von Fachbereichen bei der Technologieauswahl. Erfahrung mit der Microsoft Power Platform ist erforderlich. Möglichkeit zur aktiven Mitgestaltung der digitalen Transformation.

Kombinierte operative Entwicklung und Führung im Oracle APEX Low-Code-Umfeld. Erfahrung mit SQL, PL/SQL und Python erforderlich. Hands-on Tätigkeit in Kundenprojekten mit hoher Kundennähe.

Entwicklung und Umsetzung von Lösungen mit Power Apps, Power Automate, Power BI und Power Pages. Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit der Microsoft Power Platform. Weiterentwicklung der Expertise durch Zertifizierungen.

Bearbeitung komplexer Incidents im Second- und Third-Level-Support. Administration, Wartung und Weiterentwicklung der Client-, Server- und Systemlandschaft. Betreuung der Microsoft 365-, Azure- und SaaS-Umgebung. Sehr gute PowerShell-Kenntnisse sind erforderlich. Flexible Arbeitszeiten im Gleitzeitmodell.

Eigenständige Übernahme von Projekten für die Geschäftsführung, Aufbau von KI- und AI-Agent-Lösungen, Entwicklung von Workflows. Abgeschlossenes Studium an einer TU, intensive KI-Nutzung im Alltag. Direkte Zusammenarbeit mit der Geschäftsführung.

Identifikation von Digitalisierungs- und Automatisierungspotenzialen in Montage und Fertigung. Entwicklung pragmatischer Werkzeuge und Skripte. Anbindung von Maschinendaten und Aufbau von Dashboards (Power BI). Mindestens 2-4 Jahre Praxis im Produktionsumfeld. Frühe Verantwortungsübernahme.

Konzeption und Implementierung von Pega-basierten Lösungen. Pega Lead System Architect (LSA) Zertifizierung von Vorteil. 5+ Jahre Erfahrung in Pega-Entwicklung und -Architektur. HomeOffice und flexible Arbeitszeiten.

Analyse, Modellierung und Optimierung von End-to-End-Prozessen zur digitalen Transformation. Mehrjährige Berufserfahrung im Prozess-/Projektmanagement erforderlich. Verantwortungsvolle Rolle zur bereichsübergreifenden Prozessoptimierung.