

Entwicklung und Betrieb von KI-Service-Landschaften sowie Softwarelösungen. Fundierte Kenntnisse in künstlicher Intelligenz und Softwareentwicklung sind erforderlich. Möglichkeit zur Mitgestaltung des KI-Einsatzes im Unternehmen.

Inbetriebnahme von Druckerlösungen und Kassensystemen, Integration in IT-Infrastrukturen, Installation, Konfiguration, Testung und Fehlerbehebung. Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in Netzwerktechnik, Hard- und Software. Abwechslungsreiche IT-Position mit Kundenkontakt und Weiterentwicklungsmöglichkeiten.

Betreuung globaler Microsoft 365 Plattformen (Teams, SharePoint, Power Platform) und CRM-Systeme. Mitarbeit im AI-Programm, Übernahme produktiver AI-Lösungen. Erste praktische IT-Erfahrung erforderlich. Möglichkeit, digitale Transformation mitzugestalten.



Konzeption, Adaptierung und Erweiterung der IT-Infrastruktur, Betreuung von Netzwerk und Servern mit Cisco & Palo Alto. Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in Netzwerk- oder Systembetreuung. Möglichkeit zur Mitgestaltung in Organisation und Prozessen.

Betreuung der IT-Infrastruktur, Netzwerktechnik (WAN, LAN, WLAN) und Virtualisierung (VMware). Mindestens 2 Jahre Erfahrung in Systemadministration und Netzwerktechnik. Weiterbildungsmöglichkeiten.

Analyse von Prozessen und Daten zur Entwicklung von Intralogistiklösungen. Durchführung von Datenanalyse und Simulation. Fundierte Ausbildung in Mathematik, Physik, Informatik, Prozessmanagement, Automatisierungstechnik oder Logistik mit IT-Affinität. Individueller Gestaltungsspielraum.

Programmierung von Anpassungen und Changes für ERP, PPS, BDE, CRM, BI. Fundierte Kenntnisse in Java, C#, .net, HTML5, JavaScript. Mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung. Möglichkeit zur Arbeit im Home-Office.

Operative IT-Unterstützung eines Produktionsstandortes, Störungsanalyse und -behebung. Fundierte Kenntnisse in Windows-Servern, Virtualisierung und Netzwerken erforderlich. Beteiligung am Unternehmenserfolg durch Erfolgsprämien.

Leitung von IT-Projekten im Bereich Business Applications und IT-Infrastruktur, von der Analyse bis zum Rollout. Eigenständige technische Realisierung. Mehrjährige Berufserfahrung im IT-Umfeld oder abgeschlossene IT-Ausbildung. Möglichkeit zur fachlichen und technischen Weiterentwicklung.

Aufbau einer gruppenweiten AI-Organisationsstruktur, Etablierung von AI-Prozessen und Governance. Praktische Erfahrung mit AI-/GenAI-Technologien (LLMs, RAG, Python) ist erforderlich. Gestaltungsspielraum und hohe Eigenverantwortung werden geboten.


Entwicklung VDI-Gesamtstrategie, Architektur-Governance, Standards & Policies. Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit Citrix, Azure Virtual Desktop, Windows 365. Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Modell.
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