31 IT Manager Red Bull Jobs

Gebietsmanagement mit Kundenpotenzialanalyse und Tourenplanung. Verantwortlich für Produktpräsenz bei Key Accounts. Fließende Deutschkenntnisse erforderlich. Firmenwagen und flexible Arbeitszeiten werden geboten.

IT-Services-Verfügbarkeit und Lifecycle-Management sicherstellen. Erfahrung mit ITSM-Frameworks ist erforderlich. Möglichkeit zur aktiven Mitgestaltung der IT-Operations an einem Produktionsstandort.

Steuerung von SAP-S/4-Projekten, Application Management für SAP-FI-Lösungen und Budgetplanung. Fundierte Erfahrung mit SAP FI/CO in SAP-S/4-Umgebungen ist erforderlich. Möglichkeit zur Weiterentwicklung von Finanzprozessen und KI-Anwendungen.

Leitung von SAP Produktionsanwendungs-Projekten, End-to-End-Management, 3-5 Jahre Erfahrung in SAP Produktionsplanung/Qualitätsmanagement, Unterstützung der strategischen IT-Ausrichtung.

Entwicklung von KI/Analytics-Plattformen, Datenarchitekturen und LLM-Lösungen. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering und Cloud-Plattformen (Azure, AWS, GCP). Attraktives Gehaltspaket.

Verantwortung für das globale POS-Portfolio, Optimierung von POS-Lifecycle-Management und Steuerung von End-to-End-Projekten. 5+ Jahre Erfahrung im Trade Marketing, starke analytische Fähigkeiten und Projektmanagement sind erforderlich. Verbesserung der POS-Transparenz und operativen Exzellenz.

Gewinnung von Neugeschäft bei globalen Tier 1 Accounts, Aufbau von Partnerschaften und Verhandlung von Programmen. Mindestens 7 Jahre Erfahrung im internationalen Key Account Management mit Netzwerk in QSR, Fast Casual und Coffee-Tea-Bistro. Attraktives Gehaltspaket.

Produktentwicklung und -management, inklusive Budgetplanung und Lieferantenauswahl. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Produktentwicklung/Management, idealerweise im POS-Umfeld. Fokus auf Nachhaltigkeit und Projektmanagement.

Leitung internationaler IT-Projekte im Bereich Sales, Finance und eCommerce. Mindestens fünf Jahre Erfahrung in der Abwicklung von IT-Projekten. Fließende Englischkenntnisse.

Erstellung pragmatischer Lösungen zur Arbeitsverbesserung durch Automatisierung und KI. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in User Research und cross-funktionaler Kollaboration. Vorteil: Erfahrung mit LLMs und Low-Code-Plattformen.