
Beratung von Kunden bei SAP S/4HANA Plan-to-Produce Transformationen. Analyse von Geschäftsprozessen, Moderation von Workshops, Entwicklung von Sollprozessen. Mehrjährige Erfahrung in SAP-Transformationsprojekten mit Fokus Manufacturing. Gestaltung nachhaltiger Lösungskonzepte.

End-to-End-Lösungsdesign für gruppenweite Planungslösungen, Leitung von Kinaxis Maestro-Initiativen. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Supply Chain Planning Consulting. Attraktives Gehalt und Leistungspaket.

Entwicklung und Optimierung von Data Warehouse, Data Marts, OLAP Cubes und ETL-Prozessen. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Warehouse Entwicklung mit Microsoft SQL Server und SSIS. Flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsbudget.

Technische Ausbildung (HTL, FH, Uni) erforderlich. Durchführung von Projekten in der Pharma-, Biotech- und Lebensmittelanlagen-Technik. 3 Monate intensive Schulung in Indien mit voller Kostenübernahme.

Technische Leitung und Management von SAP WM/MM Projekten. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in SAP WM/MM. Kontinuierliche Verbesserung und Change Requests im Tagesgeschäft.

Entwicklung und Umsetzung lokaler Markenpläne und Marketinginitiativen. Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Brand Management oder Trade Marketing. Flexitime und Homeoffice sind Vorteile.

Entwerfen und entwickeln Sie skalierbare Lösungsarchitekturen für die E-Commerce-Plattform. Erforderlich sind 5-10 Jahre IT-Erfahrung mit Fokus auf Software Engineering oder Lösungsarchitektur und Erfahrung mit AWS. Profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten.



Entwickle und optimiere verteilte Backend-Systeme und Echtzeit-Gaming-Features. Erstelle und pflege automatisierte Tests. Mindestens .NET 5+ Erfahrung erforderlich. Biete flexible Arbeitszeiten und ein Schulungsbudget.

Markt-, Kunden- und Branchentrends analysieren, um strategische Diskussionen zu unterstützen. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Marktforschung oder Consumer Insights erforderlich. Bietet exzellente Entwicklungs- und Weiterbildungsperspektiven in einem internationalen Umfeld.

Überwachung täglicher Markt-Risikoprozesse (PnL, Risikomessung, Marktdaten). Erstellung und Validierung von Risikokennzahlen. Analyse von Daten- und Bewertungsproblemen. Erforderlich: Python und/oder SQL. Vorteil: Internationale Bankenumgebung.

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