
Verantwortung für das globale POS-Portfolio, Optimierung von POS-Lifecycle-Management und Steuerung von End-to-End-Projekten. 5+ Jahre Erfahrung im Trade Marketing, starke analytische Fähigkeiten und Projektmanagement sind erforderlich. Verbesserung der POS-Transparenz und operativen Exzellenz.

Führung und Entwicklung des Data-&-Analytics-Teams, Planung und Realisierung von Data-Engineering- und Analytics-Projekten sowie Aufbau moderner Datenplattformen. Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering oder Data Science ist erforderlich. Bietet abwechslungsreiche Aufgaben und Weiterbildungsangebote.


Data Science Projekte leiten, mit Fokus auf Operations Stakeholder. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Science. Aufbau von Beziehungen zu Stakeholdern.

Gestaltung der Datenarchitektur, Weiterentwicklung von SAP Business Warehouse und BI-Projekten. Erfahrung im SAP Consulting mit Fokus Business Data Warehouse, Datasphere und SAP Analytics Cloud. Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Regelung.


Leitung komplexer IT-Programme, Steuerung von Release- und Go-Live-Management sowie Business Process Management. Mindestens 8 Jahre Erfahrung in der Leitung internationaler IT-Programme und Kenntnisse in Jira/BigPicture sind erforderlich. Flexible Arbeitszeit und Remote-Optionen werden geboten.

Trainees lernen Rechnungswesen, Controlling, Risikomanagement und Datenmanagement. Abgeschlossenes Studium (Rechtswissenschaften, BWL o.ä.) ist erforderlich. Attraktive Karriereperspektiven sind ein Vorteil.

Entwicklung von KI/Analytics-Plattformen, Datenarchitekturen und LLM-Lösungen. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering und Cloud-Plattformen (Azure, AWS, GCP). Attraktives Gehaltspaket.


Analyse von Verkaufs-, Markt- und Bestandsdaten zur Erstellung von Demand Forecasts. Sehr gute Excel-Kenntnisse erforderlich. Möglichkeit zur Weiterentwicklung in Projekten und im Demand & Supply Planning.

Verwaltung des organischen digitalen Medienplans, Content-Erstellung (Foto, Video, Text) für Social Media, Website und Newsletter. Beherrschung von Meta, LinkedIn, TikTok, YouTube und CMS. Flexible Arbeitsgestaltung.

Kunden bei der Überführung manueller Excel-Prozesse in skalierbare Softwarelösungen unterstützen. Erfahrung mit quantitativen Methoden und analytischen Tools (z.B. Python, SQL) ist erforderlich. Bietet flexible Arbeitsmodelle und Weiterbildungsmöglichkeiten.

Verantwortung für Paid-Media-Strategie, Neukundengewinnung und Umsatzskalierung. 3-5 Jahre Hands-On-Erfahrung im Performance Marketing, Google Ads & Meta Ads Manager. Weiterbildungsmöglichkeiten.
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