14 Data Analyst Jobs Salzburg-Umgebung (Bezirk)

Entwicklung von KI/Analytics-Plattformen, Datenarchitekturen und LLM-Lösungen. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering und Cloud-Plattformen (Azure, AWS, GCP). Attraktives Gehaltspaket.

Analyse von Geschäftsanforderungen, Definition von KPIs und Reporting-Lösungen. 2-5 Jahre Erfahrung in Business Analytics oder Projektmanagement. Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.

Führung und Entwicklung des Data-&-Analytics-Teams, Planung und Realisierung von Data-Engineering- und Analytics-Projekten sowie Aufbau moderner Datenplattformen. Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering oder Data Science ist erforderlich. Bietet abwechslungsreiche Aufgaben und Weiterbildungsangebote.

Gestaltung der Datenarchitektur, Weiterentwicklung von SAP Business Warehouse und BI-Projekten. Erfahrung im SAP Consulting mit Fokus Business Data Warehouse, Datasphere und SAP Analytics Cloud. Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Regelung.

Trainees lernen Rechnungswesen, Controlling, Risikomanagement und Datenmanagement. Abgeschlossenes Studium (Rechtswissenschaften, BWL o.ä.) ist erforderlich. Attraktive Karriereperspektiven sind ein Vorteil.

Technische Weiterentwicklung von Business Applications und Geschäftsprozessen, Mitarbeit im SAP S/4HANA Programm. Technische Analyse von SAP Anwendungen, ABAP Entwicklungen, Schnittstellen, Reports. Erste praktische Erfahrungen mit KI-Werkzeugen. Home Office.

Analyse von Verkaufs-, Markt- und Bestandsdaten zur Erstellung von Demand Forecasts. Sehr gute Excel-Kenntnisse erforderlich. Möglichkeit zur Weiterentwicklung in Projekten und im Demand & Supply Planning.

Verantwortung für das globale POS-Portfolio, Optimierung von POS-Lifecycle-Management und Steuerung von End-to-End-Projekten. 5+ Jahre Erfahrung im Trade Marketing, starke analytische Fähigkeiten und Projektmanagement sind erforderlich. Verbesserung der POS-Transparenz und operativen Exzellenz.

Kunden bei der Überführung manueller Excel-Prozesse in skalierbare Softwarelösungen unterstützen. Erfahrung mit quantitativen Methoden und analytischen Tools (z.B. Python, SQL) ist erforderlich. Bietet flexible Arbeitsmodelle und Weiterbildungsmöglichkeiten.

Verantwortung für Paid-Media-Strategie, Neukundengewinnung und Umsatzskalierung. 3-5 Jahre Hands-On-Erfahrung im Performance Marketing, Google Ads & Meta Ads Manager. Weiterbildungsmöglichkeiten.