
Unterstützung bei der Entwicklung einer DSGVO-konformen CRM-Strategie, Betreuung von Fachbereichen zu CRM- und Datenschutz-Themen sowie Analyse von Kundendaten. Kaufmännische Ausbildung und Grundkenntnisse in DSGVO sind erforderlich. Mitarbeiterrabatte und ein kollegiales Betriebsklima werden geboten.


Erstellung von Berichten, Analysen und Datenvisualisierungen. Entwicklung von Datenbankabfragen mit SQL. Verständnis des Bankgeschäfts. Flexible Arbeitszeiten.

Unterstützung bei der Entwicklung von Reporting-Lösungen mit Tableau, Datenaufbereitung in Databricks und Erstellung von Management-Präsentationen. Erforderlich sind laufende Studien (Finanzwesen, Controlling, BWL, Data Analytics o.ä.) und analytisches Denken. Vorteil: Kenntnisse in Tableau, SQL, Databricks. Angebot: Praktikumsvergütung und flexible Arbeitszeiten.

Unterstützung von DCM Originators bei der Vorbereitung von Präsentationen und Pitchbooks sowie bei der Ausführung von Mandaten. Erforderlich sind exzellente Excel- und PowerPoint-Kenntnisse sowie Bloomberg-Kenntnisse. Bietet Unterstützung bei der beruflichen Entwicklung.

Unterstützung bei Computerized System Validation (GxP), Testfällen und Dokumentation. Erforderlich: Studium (FH) mit IT-Fokus, gute Excel-Kenntnisse. Vorteil: Praktische Erfahrung im Regulatory Information Management.

Unterstützung von Tradern bei täglichen Abläufen, Orderverwaltung und Datenanalyse. Analytisches Denken und fließende Englisch- und Deutschkenntnisse sind erforderlich. Einblick in Trading- und Treasury-Operationen.

Unterstützung bei der Marken-Content-Orchestrierung, Verwaltung von Kommunikationsmaterialien und Pflege des kommerziellen Kalenders. Gute IT-Kenntnisse (MS Office, Excel, PowerPoint) erforderlich. Persönliche und berufliche Entwicklungsmöglichkeiten.


Unterstützung bei der Analyse von Kreditportfoliomodellen im ICAAP. Erforderlich: Sehr gute MS Office-Kenntnisse und/oder fortgeschrittene IT-Kenntnisse (SQL, VBA, Python, Databricks). Vorteil: Einblicke in Risikomanagement und Finanzprodukte.

Unterstützung des Model Landscape Steering und Oversight, inklusive Model Inventory Tool und Model Risk Management Report. Erforderlich sind sehr gute Englischkenntnisse und fortgeschrittene MS Office-Kenntnisse. Bietet Einblicke in die Modellrisikosteuerung und regulatorische Prozesse.

Unterstützung bei regulatorischen und transaktionsbezogenen Berichten, Analyse von Finanzdaten. Fließende Deutsch- und/oder Englischkenntnisse sind ein Muss. Möglichkeit zur Wissensvertiefung in einem spannenden Bereich.

Konzeption und Design von Geschäftsoftware. Entwicklung und Implementierung von Webanwendungen in React und TypeScript. Sehr flexible Arbeitszeiten.
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