18 Business Analyst Jobs Oberndorf bei Salzburg

Analyse von Geschäftsanforderungen, Definition von KPIs und Reporting-Lösungen. 2-5 Jahre Erfahrung in Business Analytics oder Projektmanagement. Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.

Kennzahlen-Monitoring und Potenzialanalyse in der Logistikkette mittels statistischer Methoden. Durchführung von Ad-Hoc-Analysen. Konzeption von Dashboards (Tableau). Erfahrung mit SQL oder GCP von Vorteil. 60% Homeoffice und flexible Arbeitszeiten.

Kunden bei der Überführung manueller Excel-Prozesse in skalierbare Softwarelösungen unterstützen. Erfahrung mit quantitativen Methoden und analytischen Tools (z.B. Python, SQL) ist erforderlich. Bietet flexible Arbeitsmodelle und Weiterbildungsmöglichkeiten.

Gestaltung der Datenarchitektur, Weiterentwicklung von SAP Business Warehouse und BI-Projekten. Erfahrung im SAP Consulting mit Fokus Business Data Warehouse, Datasphere und SAP Analytics Cloud. Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Regelung.

Analyse von Businessprozessen im Großhandel und Retail, Übersetzung in User Stories. Mehrjährige Berufserfahrung im ERP-Umfeld mit Fokus auf Retail/Großhandelsprozesse ist erforderlich. Arbeiten mit state-of-the-art Technologien an innovativen Digital Retail Lösungen.

Verantwortung für das globale POS-Portfolio, Optimierung von POS-Lifecycle-Management und Steuerung von End-to-End-Projekten. 5+ Jahre Erfahrung im Trade Marketing, starke analytische Fähigkeiten und Projektmanagement sind erforderlich. Verbesserung der POS-Transparenz und operativen Exzellenz.

Analyse von Security Events, Eindämmung von IT-Sicherheitsvorfällen und Beratung von Kollegen. Kenntnisse des MITRE ATT&CK Frameworks sind erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Modelle werden geboten.

Analyse von Verkaufs-, Markt- und Bestandsdaten zur Erstellung von Demand Forecasts. Sehr gute Excel-Kenntnisse erforderlich. Möglichkeit zur Weiterentwicklung in Projekten und im Demand & Supply Planning.

Data Science Projekte leiten, mit Fokus auf Operations Stakeholder. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Science. Aufbau von Beziehungen zu Stakeholdern.

Gesamtverantwortung für operatives Controlling von Vertrieb, Marketing und Operations. Erstellung von Reportings und Handlungsempfehlungen. Mindestens 3-5 Jahre Berufserfahrung im Controlling. Gestaltungsfreiheit und Einfluss auf Umsatz.

Betreuung institutioneller Kunden, Ermittlung von Kundenbedürfnissen und Erarbeitung von maßgeschneiderten Finanzlösungen. Mehrjährige Erfahrung im Corporate Banking oder Firmenkundenberatung ist erforderlich. Weiterbildungsmöglichkeiten und flexible Arbeitszeiten werden geboten.