
Erstellung von Berichten, Analysen und Datenvisualisierungen. Entwicklung von Datenbankabfragen mit SQL. Verständnis des Bankgeschäfts. Flexible Arbeitszeiten.

Unterstützung bei der Entwicklung von Reporting-Lösungen mit Tableau, Datenaufbereitung in Databricks und Erstellung von Management-Präsentationen. Erforderlich sind laufende Studien (Finanzwesen, Controlling, BWL, Data Analytics o.ä.) und analytisches Denken. Vorteil: Kenntnisse in Tableau, SQL, Databricks. Angebot: Praktikumsvergütung und flexible Arbeitszeiten.

Unterstützung bei Rollouts von Knowledge Management Lösungen, Erstellung von Schulungen und Dokumentation. Erfahrung mit Content-Management-Plattformen wie SharePoint oder Confluence ist erforderlich. Möglichkeit zur Weiterentwicklung im Bereich Wissensmanagement.

Unterstützung bei der Analyse von Kreditportfoliomodellen im ICAAP. Erforderlich: Sehr gute MS Office-Kenntnisse und/oder fortgeschrittene IT-Kenntnisse (SQL, VBA, Python, Databricks). Vorteil: Einblicke in Risikomanagement und Finanzprodukte.

Unterstützung des Model Landscape Steering und Oversight, inklusive Model Inventory Tool und Model Risk Management Report. Erforderlich sind sehr gute Englischkenntnisse und fortgeschrittene MS Office-Kenntnisse. Bietet Einblicke in die Modellrisikosteuerung und regulatorische Prozesse.


Unterstützung im Engineering Lab: Verwaltung von Kalibrierungen, Beschaffung von Verbrauchsmaterialien und Ersatzteilen, Organisation von Laborlogistik und Dokumentation. Erforderlich sind gute organisatorische und kommunikative Fähigkeiten. Möglichkeit zur Mitarbeit an Dekarbonisierungs- und Digitalisierungsprojekten.

Entwicklung digitaler Lösungen zur Prozessautomatisierung und Unterstützung des Product Lifecycle Managements. Praktische Programmiererfahrung mit Python ist erforderlich. Möglichkeit zur Mitgestaltung der digitalen Transformation.

Gestaltung von IT-Architekturen, Datenarchitekturen und IT-Compliance-Systemen. Nachgewiesene Erfahrung im Consulting oder IT-Umfeld bei Banken/Versicherungen. Weiterbildungsmöglichkeiten und flexible Arbeitsgestaltung.

Unterstützung von Tradern bei täglichen Abläufen, Orderverwaltung und Datenanalyse. Analytisches Denken und fließende Englisch- und Deutschkenntnisse sind erforderlich. Einblick in Trading- und Treasury-Operationen.

Statistische Analysen mit Python durchführen, Daten visualisieren und Projekte unterstützen. Sehr gute Englischkenntnisse sind erforderlich. Möglichkeit zur Automatisierung und KI-Anwendung.

Mitarbeit bei Projekten im Network Development und Immobilienmanagement. Durchführung von Projektcontrolling, Risikomanagement und Analysen. Gute MS-Office-Kenntnisse sind erforderlich. Praktikum ab Jänner bis Mitte Juli.
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