
Entwicklung von Algorithmen für effiziente Inferenz, Systemarchitektur-Definition und Datenpipeline-Entwicklung. Erforderlich ist ein Bachelor-Studium in einem technischen Feld. Bietet die Möglichkeit zur Mitarbeit an Dekarbonisierungs- und Digitalisierungslösungen.
Softwareentwicklung, Requirements Engineering, Testing, Machine Learning oder Data Engineering. Erste praktische Erfahrung in Softwareentwicklung (.NET/C#, Python, SQL oder Web/Mobile) ist von Vorteil. Einblick in innovative Medizintechnik.
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