
Analyse von geldpolitischen und inflationsbezogenen Fragestellungen, Erstellung von Briefings und Berichten. Fundierte Kenntnisse in R und MATLAB erforderlich. Einblicke in die Arbeit einer Zentralbank.
Softwareentwicklung, Requirements Engineering, Testing, Machine Learning oder Data Engineering. Erste praktische Erfahrung in Softwareentwicklung (.NET/C#, Python, SQL oder Web/Mobile) ist von Vorteil. Einblick in innovative Medizintechnik.

Prozessverbesserungen in Change, Configuration, Release und Requirements Management. Implementierung von Schnittstellen zwischen Excel und Webanwendungen. Automatisierung von Application Builds mit Shell, Perl und PowerShell. Fließende Englischkenntnisse sind erforderlich.

Unterstützung bei Computerized System Validation (GxP), Testfällen und Dokumentation. Erforderlich: Studium (FH) mit IT-Fokus, gute Excel-Kenntnisse. Vorteil: Praktische Erfahrung im Regulatory Information Management.

Unterstützung des Model Landscape Steering und Oversight, inklusive Model Inventory Tool und Model Risk Management Report. Erforderlich sind sehr gute Englischkenntnisse und fortgeschrittene MS Office-Kenntnisse. Bietet Einblicke in die Modellrisikosteuerung und regulatorische Prozesse.


Unterstützung bei regulatorischen und transaktionsbezogenen Berichten, Analyse von Finanzdaten. Fließende Deutsch- und/oder Englischkenntnisse sind ein Muss. Möglichkeit zur Wissensvertiefung in einem spannenden Bereich.
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