11 Asap Jobs Wien

Entwicklung und Betrieb von RAG-Anwendungen, Copilots und LLM-basierten Lösungen auf Databricks. Fundierte Python- und Software-Engineering-Kenntnisse für LLM-Anwendungen von Prototyp bis Produktion. Flexible Arbeitszeiten und Home-Office.

Entwerfen und entwickeln Sie skalierbare Lösungsarchitekturen für E-Commerce-Plattformen. Mindestens 5–10 Jahre IT-Erfahrung mit Fokus auf Software Engineering oder Lösungsarchitektur, inklusive AWS-Kenntnissen. Arbeiten Sie mit Produktverantwortlichen und Ingenieurteams zusammen.

Entwickeln und betreiben Sie Databricks-Pipelines mit Python und Lakeflow. Erfahrung mit Azure Data Factory und DataOps ist erforderlich. Sie arbeiten an der Erstellung zuverlässiger Datenpipelines und profitieren von der Möglichkeit, an unternehmensweiten Standards mitzuwirken.

Führung eines Data Engineering Teams; Design, Aufbau und Betrieb skalierbarer Databricks Pipelines mit Python. Erfahrung mit Azure Data Factory und DataOps-Prinzipien ist erforderlich. Möglichkeit zur Kostenmanagement und Performance-Optimierung.

Definition von Standards für Data Cataloguing, Metadatenmanagement und Data Governance. 5+ Jahre Erfahrung in Data Governance oder Data Management. Unterstützung bei der Implementierung von Data Quality Management Frameworks.

Übersetzen Sie Geschäftsanforderungen in Lösungs­konzepte für E-Commerce-Plattformen. 5–10 Jahre IT-Erfahrung mit Fokus auf Solution Design sind erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice werden geboten.

Technische Projektleitung und End-to-End-Verantwortung für Systemarchitekturen. Expertise in Container-Technologien (Kubernetes) und Cloud-Infrastrukturen ist erforderlich. Sicherstellung von Systemverfügbarkeit und Performance.

Sicherstellung der Einhaltung von EU-KI- und Datenschutzvorschriften (KI-Gesetz, DSGVO, DORA). Koordination des Netzwerks von KI-Verantwortlichen. 3-5+ Jahre Erfahrung in Data/AI Governance. Flexi-Time & Home-Office.

Verwaltung von HR-Systemen und -Daten, einschließlich Personaldaten und Zeitverfolgung. Mindestens zwei Jahre HR-Erfahrung und KI-Kenntnisse sind erforderlich. Bietet direkte Einflussnahme auf die Unternehmensprozesse.

Automatisierung von Prozessen mittels KI-Tools, APIs und Code. Mindestens 1-3 Jahre Erfahrung mit KI-Tools und Automatisierungsplattformen. Möglichkeit zur Arbeit an strategischen Projekten mit C-Level.