Der Job Senior Frontend Developer Vue.js (m/w/d) in Salzburg (Stadt), Wernberg, Wien bei der Firma SPAR ICS – Information & Communication Services ist auf karriere.at leider nicht mehr verfügbar.

Weiterentwicklung von Einsatzleitsystemen mit C#/.NET. Mehrjährige Erfahrung mit C#/.NET erforderlich. Möglichkeit zur Weiterentwicklung durch die eurofunk Academy.

Entwicklung cloudbasierter Softwarelösungen in einem bestehenden Framework. Erfahrung mit Webtechnologien wie HTML5, Javascript/Typescript, CSS/SCSS ist erforderlich. Weiterentwicklungsmöglichkeiten in einem zukunftsorientierten Umfeld.

Technische Verantwortung, fachliche Führung und Technologieentscheidungen im Frontend. Mehrjährige Frontend-Erfahrung mit Vue.js ist erforderlich. Arbeiten mit state-of-the-art Technologien an innovativen Lösungen.

Entwicklung und Weiterentwicklung von Reports und Dashboards in SAP Analytics Cloud. Mehrjährige Erfahrung mit SAP Analytics Cloud ist erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Möglichkeit werden geboten.
Entwicklung von Odoo-Modulen und Schnittstellen. Mindestens 3 Jahre Python-Erfahrung, idealerweise mit Odoo. Direkter Impact bei Kundenprojekten.

Entwicklung und Implementierung von App-Funktionen, Wartung und Optimierung bestehender Applikationen. Fundierte technische Ausbildung und mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung. Sehr gute Kenntnisse in Backend-Entwicklung mit Java und Spring Boot oder Quarkus. Gestaltungsspielraum und fachliche Weiterbildung.

Unterstützung bei Rollouts von Knowledge Management Lösungen, Erstellung von Schulungen und Dokumentation. Erfahrung mit Content-Management-Plattformen wie SharePoint oder Confluence ist erforderlich. Möglichkeit zur Weiterentwicklung im Bereich Wissensmanagement.
Weiterentwicklung Headless-CMS (API, Editor-Interface). Mehrjährige Berufserfahrung Webentwicklung, JavaScript, HTML5, CSS/SCSS, Frontend-Frameworks, Node.js, relationale Datenbanken. KI-Coding-Tools-Erfahrung. Flexible Arbeitszeitmodelle, Home-Office-Option.

Entwicklung von ELT-Pipelines mit Snowflake, Azure Data Factory, DBT oder Dagster. Mindestens drei Jahre Erfahrung mit Analytics-Tools. Möglichkeit zur Anwendung von KI zur Unterstützung von Geschäftszielen.
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