41 50 Plus Jobs Wien

Technische Betreuung von Videotechnik/LPR und Parkraummanagementsystemen. 3-6 Jahre Berufserfahrung im technischen Support oder Servicebetrieb. Arbeit mit modernsten Netzwerktechnologien.

Gestaltung von Tarifen, Systemen und Prozessen in der privaten Krankenversicherung. Analyse von Bestands-, Leistungs- und Kostenentwicklungen. Weiterentwicklung datenbasierter Analysen und Reportings in R/RStudio. Weiterbildungsmöglichkeiten und flexible Arbeitszeiten.

Entwicklung, Bereitstellung und Optimierung von Machine Learning Modellen. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Data Science, vorzugsweise in der Sportwettenbranche. Python-Kenntnisse inkl. ML-Bibliotheken. Möglichkeit zur Nutzung von State-of-the-Art Technologien.

Pflege und Betreuung älterer Menschen. Erfordert Diplom der Gesundheits- und Krankenpflege oder Bachelor of Science in Nursing. Bietet 6 Urlaubswochen ab dem 1. Dienstjahr und Karriereentwicklungsmöglichkeiten.

Entwicklung aktuarieller Modelle, datengetriebene Analysen und Mitarbeit an Bilanzierungs-, Forecast- und Planungsthemen. Erfordert abgeschlossenes Studium (Mathematik/Finanz- und Versicherungsmathematik) und sehr gute R/R-Studio-Kenntnisse. Bietet hohe Gestaltungsmöglichkeiten.

Gästeberatung, Check-in/Check-out, Reservierungsanfragen bearbeiten, Rechnungslegung. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse erforderlich. Elektronischer Dienstplan.

Entwicklung und Betrieb moderner Datenlösungen mit SQL, dbt und Python. Automatisierung von Datenprozessen und Erstellung von Dashboards. Sehr gute SQL-Kenntnisse sind erforderlich. Möglichkeit zur Weiterentwicklung der Data- und AI-Landschaft.

Entwicklung und Betrieb von RAG-Anwendungen, Copilots und LLM-basierten Lösungen auf Databricks. Fundierte Python- und Software-Engineering-Kenntnisse für LLM-Anwendungen von Prototyp bis Produktion. Flexible Arbeitszeiten und Home-Office.

Mehrjährige Vertriebserfahrung im Immobilienbereich erforderlich. Beratung und Akquisition von Kunden. Attraktives, leistungsorientiertes Provisionsmodell und kontinuierliche Aus- und Weiterbildung.

Führen und entwickeln Sie ein Data Engineering Team. Entwerfen und betreiben Sie skalierbare Databricks Pipelines mit Python. Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Data Engineering mit Führungserfahrung. Bietet Flexi Time und Home-Office.

Backend-Entwickler bauen, skalieren und optimieren Kern-Backend-Systeme. Sie nutzen Claude Code als Standard-Workflow. Bietet die Möglichkeit, innovative technische Ideen zu initiieren und umzusetzen.

Verantwortung für Order-to-Cash-Prozesse, Kundenanliegen und Eskalationen. Koordination von Logistikprozessen. Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Customer Service/OTC/Supply Chain Management. Kenntnisse regulatorischer Anforderungen im Pharmaumfeld. SAP-Erfahrung. 2 Homeoffice-Tage pro Woche.