
Durchführung von Messungen und Unterstützung von Messtechnik-Ingenieuren. Erforderlich ist ein Studium in einem MINT-Fach, Industrielogistik oder Ähnlichem. Sie profitieren von der Möglichkeit, eigenständig zu arbeiten und sich neues Wissen anzueignen.

Unterstützung des Projektteams Leit- und Sicherungstechnik bei Infrastrukturprojekten. Technische und wirtschaftliche Auftragsüberwachung. Nachweis der fachtechnischen Prüfung Eisenbahninfrastruktur-Techniker:in Kurs (EBIST) oder Bereitschaft zur Absolvierung. Sichere Anstellung mit Entwicklungschancen.

Datenanalyse elektrischer Parameter von MOSFET-Produkten zur Trend- und Abweichungserkennung. Fundierte Kenntnisse in Datenanalysetools wie MATLAB oder Python sind erforderlich. Möglichkeit zur Optimierung von Produktionsprozessen.

Net Revenue Management & Businessanalysen, Kundenreportings, Forecasts und Entscheidungsgrundlagen erstellen. Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Vertrieb (FMCG) erforderlich. Langfristige Perspektive in einem stabilen Unternehmen.


Durchführung der laufenden Buchhaltung, Erstellung von Umsatzsteuervoranmeldungen und Jahresabschlüssen. Kaufmännische Ausbildung und Berufserfahrung im Rechnungswesen erforderlich. Eigenverantwortliches Arbeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.

Verantwortung für laufende Buchhaltung bis Rohbilanz, Erstellung von UVAs und Meldungen. Mindestens 3 Jahre Buchhaltungserfahrung, sichere BMD NTCS-Kenntnisse. Eigenverantwortliches Arbeiten in digitalem Umfeld.

Eigenständige Betreuung von Klient:innen, Erstellung von Jahresabschlüssen nach UGB, Vorbereitung von Betriebsprüfungen. Bilanzbuchhalter:in-Prüfung und BMD NTCS-Kenntnisse erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten werden geboten.

Unterstützung von Prozessingenieuren bei Mark, Sort und Handling, Produktionsfreigaben sowie Datenanalyse. Erforderlich sind prozesstechnisches Verständnis und Grundkenntnisse in Automatisierungstechnik und IT. Bietet Mitarbeit an operativen Tätigkeiten und Projekten.



Digitale Prozessoptimierung und Product Lifecycle Management für Halbleiterprodukte. Python-Programmierkenntnisse erforderlich. Möglichkeit zur Weiterentwicklung in einem internationalen Team.

Entwicklung von Algorithmen für effiziente Inferenz, Systemarchitektur-Definition und Datenpipeline-Entwicklung. Erforderlich ist ein Bachelor-Studium in einem technischen Feld. Bietet die Möglichkeit zur Mitarbeit an Dekarbonisierungs- und Digitalisierungslösungen.


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