8 Spark Jobs Wien

Aufbereitung und Veröffentlichung statistischer Daten, Aufbau eines neuen Datenportals, Erstellung von Dashboards und Visualisierungen. Grundkenntnisse in HTML, CSS und JavaScript sind erforderlich. Mitarbeit an state-of-the-art Datenprodukten.

Entwicklung von ETL/ELT-Datenpipelines mit Databricks, Spark und Cloud-Technologien. Erfahrung mit Databricks Lakehouse-Architekturen und Datenmodellierung ist erforderlich. Möglichkeit zur Weiterbildung in einer internationalen Community.

Entwicklung, Optimierung und Betrieb zentraler Datenplattformen und Datenpipelines. Kenntnisse in Python, Spark, Microsoft Fabric, Azure Synapse oder Databricks sind ein Muss. Bietet Fortbildungsmöglichkeiten und einen zusätzlichen freien Tag.

Entwickeln und betreiben Sie Databricks-Pipelines mit Python und Lakeflow. Erfahrung mit Azure Data Factory und DataOps ist erforderlich. Sie arbeiten an der Erstellung zuverlässiger Datenpipelines und profitieren von der Möglichkeit, an unternehmensweiten Standards mitzuwirken.

Führung eines Data Engineering Teams; Design, Aufbau und Betrieb skalierbarer Databricks Pipelines mit Python. Erfahrung mit Azure Data Factory und DataOps-Prinzipien ist erforderlich. Möglichkeit zur Kostenmanagement und Performance-Optimierung.

Unterstützung des Security Team Managers in Datencentern. Erfordert mindestens 4 Jahre Erfahrung in der Sicherheitsbranche/im Geschäftsmanagement, MS Office-Kenntnisse und Erfahrung mit Sicherheitstechnologien. Bietet abwechslungsreiche Tätigkeit mit hoher Verantwortung.

Entwicklung datenbasierter Lösungen für Instandhaltungsprozesse an Schienenfahrzeugen, Fokus auf Condition-Based Monitoring und Predictive Maintenance. Erfahrung mit IoT-Architekturen und Python ist erforderlich. Attraktives Gleitzeitmodell und Telearbeit sind Vorteile.