
Entwicklung und Anpassung von Odoo-Modulen mit Python. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Python oder Odoo. KI-gestützte Entwicklung und abwechslungsreiche Projekte mit Business-Relevanz.

Gestaltung neuer KI & Machine Learning Lösungen, produktive Umsetzung von AI-Lösungen, Modellierung, Softwareentwicklung, Integration, Python-Kenntnisse, Cloud-Deployments, Containerisierung, API-Anbindung, MLOps-Grundlagen. Weiterbildungsprogramme.

Entwicklung und Weiterentwicklung interner Verifikationssprache und Toolchain. Konzeption und Implementierung formaler Spezifikationen für industrielle Safety-Anwendungen. Fundierte Programmierkenntnisse, idealerweise in Python. Berufliche Perspektiven und Weiterbildungsoptionen.

Betrieb und Administration von Cloud-Datenbankplattformen (PostgreSQL, Oracle). Erfahrung im Betrieb von Datenbanksystemen ist erforderlich. Weiterbildungsprogramme werden angeboten.

Weiterentwicklung und Optimierung von CI/CD-Pipelines. Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als DevOps Engineer oder vergleichbar. Individuelle Karriereförderung durch Trainingsprogramme.

Fachliche Führung eines Firmware-Entwicklungsteams, C/C++ Entwicklung von Plattformkomponenten, Mentoring. Mehrjährige Erfahrung in Embedded-Firmware-Entwicklung für Mikrocontroller ist erforderlich. Langfristiger Arbeitsplatz in einem expandierenden Hightech-Unternehmen.

Datenmigration für ERP-Systeme, inklusive KI-gestützter Transformation und Validierung. 3-5 Jahre Erfahrung in ERP-Projekten, davon mind. 1 Einführung bis Go-Live. Sicherer Umgang mit Datenmodellen und Datenanalyse-Tools.

Technische Umsetzung von Low-Code/No-Code-Plattformen und Webanwendungen. Mehrjährige Berufserfahrung in der technischen Umsetzung von Softwareprojekten mit Low-Code/No-Code-Technologien. Hohe Kundennähe und Sichtbarkeit durch die Rolle als zentrale Ansprechperson im Kundenkontakt.

Software und Tools mit C#, Python und PML programmieren. CAD-Systeme wie AVEVA E3D anpassen und automatisieren. Benutzeroberflächen und Schnittstellen entwickeln. Zusammenarbeit mit Expert:innen. Testen, Dokumentieren und Verbessern von Anwendungen. Arbeiten mit Visual Studio, Git, Jira. Digitale Formate wie XML, JSON nutzen. Technische Lösungen entwickeln.

Betreuung und Absicherung eines WinCC OA-basierten Prozessleitsystems, Implementierung einer Audit-Trail-Lösung, Weiterentwicklung von Datenexporten mittels Scripting. Praxiserfahrung im Betrieb von SCADA-Systemen, idealerweise mit WinCC OA. Attraktive Karriereperspektiven.

Systemvalidierung von NFC/UWB-Lösungen, Erstellung und Ausführung von Testfällen. 3+ Jahre Erfahrung in Systemvalidierung, Python-Kenntnisse. Mitarbeit an fortschrittlichen Technologien für Millionen von Geräten.


Entwicklung KI-gestützter Automatisierungslösungen zur Effizienzsteigerung von IT-Operations. Fundierte Erfahrung mit Python für Automatisierung und Datenanalyse ist erforderlich. Bietet fachliche und persönliche Weiterbildungsprogramme.


Entwicklung und Implementierung von AI- und Agenten-Lösungen. Mindestens 2 Jahre Erfahrung in AI/ML/Software Engineering. Individuelle Arbeitsgestaltung durch flexible Arbeitszeitmodelle und Homeoffice.
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