
Betrieb und Wartung von Linux- und Kubernetes-Umgebungen. Tiefes Know-how in Linux und Kubernetes ist erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeit zum teilweisen Home-Office werden geboten.

Weiterentwicklung, Automatisierung und Integration von Datenplattformen. Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering. Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Möglichkeit.


Betrieb und Weiterentwicklung von Kubernetes-Plattformen. Fundierte Erfahrung mit Kubernetes im produktiven Einsatz. Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Möglichkeit.

Entwicklung und Operationalisierung von Security Requirements für Cloud- und Kubernetes-Umgebungen. Unterstützung bei der Umsetzung von Security-Maßnahmen in Azure und Kubernetes. Erfahrung in Cloud-Umgebungen, idealerweise mit Microsoft Azure. Kostenübernahme für ÖPNV-Tickets.


Ganzheitliche Kundenbetreuung als Single Point of Contact, inklusive Verrechnung und Vertragsmanagement. Mehrjährige Service-Management-Erfahrung ist erforderlich. Flexible Arbeitszeitgestaltung bietet eine gute Work-Life-Balance.
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