12 Machine Vision Jobs

Entwicklung und Integration KI-gestützter Use Cases für die Fabasoft eGov-Suite. Sichere Programmierkenntnisse in Python sind erforderlich. Ein inspirierendes Arbeitsumfeld wird geboten.

Technische Gesamtverantwortung für KI-System zur Instrumentenerkennung. Definition von Systemarchitektur und Steuerung der HW/SW-Schnittstellen. Erfordert Erfahrung im Systems Engineering an der Schnittstelle zwischen Hardware und Software. Möglichkeit zur Mitwirkung an technischer Dokumentation.

Entwicklung und produktiver Betrieb von ML- und LLM-basierten Lösungen. Mehrjährige Berufserfahrung in der Entwicklung von ML-Lösungen und sehr gute Python-Kenntnisse sind erforderlich. Attraktiver Campus und Weiterbildungsmöglichkeiten werden geboten.

Entwicklung und Ausrollen von ML-Modellen für Use Cases wie Predictive Maintenance. Fundierte Kenntnisse in LLM-Frameworks, Transformer-Modellen sowie LangChain/LangGraph sind erforderlich. Bietet Weiterentwicklungsmöglichkeiten und flexible Arbeitszeiten mit Homeoffice.

Datenpipelines, Ingestionsprozesse und Transformationsworkflows designen, bauen und warten. Starke Kenntnisse in SQL, Python/Pandas, Spark und Azure Data Factory sind erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten werden geboten.

Gestaltung und Betrieb von Daten- und KI-Projekten, inklusive Aufbau von Datenplattformen und ML-Systemen. Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich. Möglichkeit zur vollen Gestaltungsfreiheit bei der Infrastruktur.

Planung, Aufbau und Durchführung von Experimenten zur Validierung neuer Technologien im Bereich Robotik, Physical AI und intelligente Automatisierung. Praktische Erfahrung in Robotik, Physical AI oder KI/ML ist erforderlich. Sie profitieren von einem wertschätzenden Arbeitsumfeld und hohem Gestaltungsspielraum.

Entwicklung von AI/ML-Lösungen mit Foundation Models und Generative AI. Mind. 5 Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung/Data Science, sehr gute Python-Kenntnisse. 60% Teleworking und flexible Arbeitszeiten.

Entwicklung, Standardisierung und Ausführung von ETL-Pipelines für biomedizinische Daten. Erfahrung mit Python und relationalen Datenbanken (MySQL) ist erforderlich. Flexible Arbeitszeiten mit Homeoffice-Möglichkeit.

Softwareentwicklung, Requirements Engineering, Testing, Machine Learning oder Data Engineering. Erste praktische Erfahrung in Softwareentwicklung (.NET/C#, Python, SQL oder Web/Mobile) ist von Vorteil. Einblick in innovative Medizintechnik.