10 IT EDV Jobs Krems an der Donau

Server-Umgebung (VMware, Windows Server) und Microsoft 365 (Entra, Exchange, Intune) administrieren. Mehrjährige Berufserfahrung und Kenntnisse in Netzwerken, Virtualisierung und Backupsystemen sind erforderlich. Flexible Arbeitszeiten werden geboten.

Administration von Windows-Client- und Serversystemen sowie Active Directory. Kenntnisse in TCP/IP-Netzwerken, DNS, DHCP, Routing und VLANs sind erforderlich. Unterstützung bei IT-Störungen und technische Erklärungen für Anwender.

IT-Support-Anfragen bearbeiten, Hardware/Software installieren und warten. Kenntnisse in Windows-Client/Server, Netzwerkgrundlagen und Ticketsystemen erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Möglichkeit.

IT-Support für das Konstruktionsteam, Entwicklung innovativer Lösungsansätze zur Prozessoptimierung. Praxiserfahrung in Creo und Windchill ist zwingend erforderlich. Bietet Entwicklungsmöglichkeiten in einem internationalen Konzern.

Fachliche Führung von Mitarbeitenden, Prozessanalyse und -optimierung sowie Disposition und Transport-Administration im Nahverkehr. Abgeschlossene Ausbildung in der Spedition oder BWL-Studium mit Logistikschwerpunkt erforderlich. Bietet abwechslungsreiche Position in internationalem Unternehmen.

Zentrale:r Ansprechpartner:in für Metal Forming Gesellschaften im Salesforce-Umfeld. Aufnahme, Analyse und Umsetzung von Anforderungen. Mehrjährige Erfahrung im Salesforce-Umfeld (Sales-/Marketing Cloud) sowie Kenntnisse in der Integration mit SAP S/4HANA ERP sind erforderlich. Attraktives Arbeitsumfeld mit Weiterbildung und flexiblen Arbeitszeitmodellen.

Erstellung und Bereitstellung von datenbasierten Managementinformationen im Security-Kontext. Sie verantworten das konzernweite Security Reporting und die Verbesserung von Power-BI Dashboards. Fundiertes Wissen in Power-BI und Data Science ist erforderlich. Attraktives Arbeitsumfeld mit Weiterbildung und flexiblen Arbeitszeitmodellen.

Planung und Implementierung von Cloud-Architekturen auf Basis von Microsoft Azure und Kubernetes. Mehrjährige Erfahrung als Cloud Architect und fundierte Kenntnisse in Azure sind erforderlich. Flexible Arbeitszeitmodelle werden geboten.

Analyse von Produktionsdaten aus SAP, MES und digitalen Assistenzsystemen. Konzeption und Umsetzung von KI-basierten Anwendungen und Automatisierungslösungen. Sehr gute Kenntnisse in Python, SQL, Datenanalyse und DevOps. Flexible Arbeitszeitmodelle.