13 Internship English Jobs Wien

Unterstützung bei der Marken-Content-Orchestrierung, Verwaltung von Kommunikationsmaterialien und Pflege des kommerziellen Kalenders. Gute IT-Kenntnisse (MS Office, Excel, PowerPoint) erforderlich. Persönliche und berufliche Entwicklungsmöglichkeiten.

Softwareentwicklung, Requirements Engineering, Testing, Machine Learning oder Data Engineering. Erste praktische Erfahrung in Softwareentwicklung (.NET/C#, Python, SQL oder Web/Mobile) ist von Vorteil. Einblick in innovative Medizintechnik.

Erstellung von Berichten, Analysen und Datenvisualisierungen. Entwicklung von Datenbankabfragen mit SQL. Verständnis des Bankgeschäfts. Flexible Arbeitszeiten.

Unterstützung bei der Entwicklung von Reporting-Lösungen mit Tableau, Datenaufbereitung in Databricks und Erstellung von Management-Präsentationen. Erforderlich sind laufende Studien (Finanzwesen, Controlling, BWL, Data Analytics o.ä.) und analytisches Denken. Vorteil: Kenntnisse in Tableau, SQL, Databricks. Angebot: Praktikumsvergütung und flexible Arbeitszeiten.

Analyse von geldpolitischen und inflationsbezogenen Fragestellungen, Erstellung von Briefings und Berichten. Fundierte Kenntnisse in R und MATLAB erforderlich. Einblicke in die Arbeit einer Zentralbank.

Unterstützung von DCM Originators bei der Vorbereitung von Präsentationen und Pitchbooks sowie bei der Ausführung von Mandaten. Erforderlich sind exzellente Excel- und PowerPoint-Kenntnisse sowie Bloomberg-Kenntnisse. Bietet Unterstützung bei der beruflichen Entwicklung.

Unterstützung bei Computerized System Validation (GxP), Testfällen und Dokumentation. Erforderlich: Studium (FH) mit IT-Fokus, gute Excel-Kenntnisse. Vorteil: Praktische Erfahrung im Regulatory Information Management.

Unterstützung von Tradern bei täglichen Abläufen, Orderverwaltung und Datenanalyse. Analytisches Denken und fließende Englisch- und Deutschkenntnisse sind erforderlich. Einblick in Trading- und Treasury-Operationen.

Unterstützung bei der Analyse von Kreditportfoliomodellen im ICAAP. Erforderlich: Sehr gute MS Office-Kenntnisse und/oder fortgeschrittene IT-Kenntnisse (SQL, VBA, Python, Databricks). Vorteil: Einblicke in Risikomanagement und Finanzprodukte.

Unterstützung des Model Landscape Steering und Oversight, inklusive Model Inventory Tool und Model Risk Management Report. Erforderlich sind sehr gute Englischkenntnisse und fortgeschrittene MS Office-Kenntnisse. Bietet Einblicke in die Modellrisikosteuerung und regulatorische Prozesse.

Erstellung von Social-Media-Inhalten, insbesondere für LinkedIn, inklusive Text, Storytelling und visueller Umsetzung. Analyse von KPIs und Erstellung von Präsentationen mit PowerPoint. Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse. Praktikum mit Einblick in Employer Branding und HR-Kommunikation.

Konzeption und Design von Geschäftsoftware. Entwicklung und Implementierung von Webanwendungen in React und TypeScript. Sehr flexible Arbeitszeiten.

Unterstützung bei regulatorischen und transaktionsbezogenen Berichten, Analyse von Finanzdaten. Fließende Deutsch- und/oder Englischkenntnisse sind ein Muss. Möglichkeit zur Wissensvertiefung in einem spannenden Bereich.